BPT (Business Process & Technologies) es una fábrica de datos, analítica y aplicaciones potenciadas con Inteligencia Artificial. Desde 2014 acompañamos a organizaciones en su transformación digital, integrando procesos, datos y tecnología para impulsar la agilidad, eficiencia y toma de decisiones basada en información de calidad.
Desarrollamos soluciones tecnológicas end to end a través de dos principales verticales:
Data & Analytics: soluciones de datos, analítica y gobierno de información para facilitar decisiones precisas.
IA Apps: aplicaciones y procesos digitales personalizados, potenciados con Inteligencia Artificial.
Nuestro talento participa en proyectos bajo diferentes modelos de servicio, adaptándonos a las necesidades de cada cliente: BPT Managed POD, Customer Managed POD (Staff Augmentation) y Support & Maintenance POD.
¿Qué buscamos?
Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en el ecosistema Microsoft Azure y Databricks, capaz de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos escalables y confiables.
¿Qué buscamos?
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica o carreras afines, con experiencia en ingeniería de datos, especialmente en desarrollo de procesos ETL mediante SQL Server Integration Services (SSIS). Buscamos una persona con conocimientos en integración, transformación y procesamiento de datos, modelamiento dimensional y manejo de bases de datos SQL Server, con capacidad para participar en proyectos de migración y modernización de soluciones de datos.
Funciones:
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL mediante SSIS.
- Construir y optimizar modelos de datos, bodegas de datos y procesos de cargas completas e incrementales.
- Desarrollar procedimientos almacenados y consultas avanzadas en SQL Server.
- Realizar procesos de integración, transformación y validación de datos.
- Participar en proyectos de migración de procesos ETL, desde el diagnóstico hasta la implementación y puesta en producción.
- Implementar controles de calidad y consistencia de datos.
- Automatizar despliegues y orquestación de procesos mediante herramientas DevOps.
- Documentar procesos técnicos e identificar oportunidades de automatización y mejora.