Somos BPT (Business Process & Technologies), una fábrica de datos, analítica y aplicaciones potenciadas con IA. Desde 2014 transformamos organizaciones, articulando estratégicamente procesos, datos e inteligencia artificial para lograr agilidad, eficiencia y toma de decisiones precisa.
Ofrecemos soluciones tecnológicas end to end, desarrolladas bajo nuestro marco de trabajo, para identificar las necesidades corporativas, acompañando la transformación de las organizaciones en dos verticales de negocio:
Data & Analytics: Decisiones precisas con analítica de datos gobernados y de calidad.
IA Apps: Procesos digitales a tu medida, potenciados con inteligencia artificial como ventaja competitiva.
Entregados bajo tres modelos de servicio:
BPT Managed POD: BPT Gestiona el alcance, calidad y capacidad técnica de la solución, de acuerdo al Journey desarrollado con cada cliente.
Customer Managed POD (Staff Augmentation): el cliente integra talento especializado BPT a su equipo y se encarga de su gestión, de acuerdo a la necesidad de cada negocio.
Support and maintenance POD: BPT dispone un equipo con capacidad fija, para atención de incidentes, eventos y mejoras menores de acuerdo con la estimación de la capacidad y la gestión de incidentes y eventos.
DESCRIPCIÓN GENERAL:
El Ingeniero(a) de Datos es responsable de construir y mantener las soluciones de integración, almacenamiento y modelado de datos de nuestros clientes sobre el ecosistema Microsoft Azure, con foco en Microsoft Fabric. Su trabajo asegura que la información llegue disponible, confiable y lista para el análisis en Power BI.
MISIÓN DEL CARGO:
Diseñar, integrar y modelar soluciones de datos en el ecosistema de Microsoft Azure (Microsoft Fabric, Data Factory, Databricks o Synapse), garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información, para habilitar su visualización y análisis en Power BI y soportar la toma de decisiones del negocio.
FUNCIONES:
1. Diseñar y desarrollar procesos de integración de datos con componentes de Microsoft Fabric, Databricks o Synapse.
2. Diseñar y desarrollar bodegas de datos (data warehouses) y lagos de datos (data lakes).
3. Administrar las herramientas de integración de datos de Data Factory en Microsoft Fabric.
4. Procesar y optimizar grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos con PySpark.
5. Desarrollar transformaciones y lógica de datos con SQL y Python.
6. Diseñar y modelar reportes en Power BI.
7. Ejecutar pruebas y despliegues en los diferentes entornos mediante prácticas de DevOps.
