Ingeniero De Datos

Somos BPT (Business Process & Technologies), una fábrica de datos, analítica y aplicaciones potenciadas con IA. Desde 2014 transformamos organizaciones, articulando estratégicamente procesos, datos e inteligencia artificial para lograr agilidad, eficiencia y toma de decisiones precisa. Ofrecemos soluciones tecnológicas end to end, desarrolladas bajo nuestro marco de trabajo, para identificar las necesidades corporativas, acompañando la transformación de las organizaciones en dos verticales de negocio: Data & Analytics: Decisiones precisas con analítica de datos gobernados y de calidad. IA Apps: Procesos digitales a tu medida, potenciados con inteligencia artificial como ventaja competitiva. Entregados bajo tres modelos de servicio BPT Managed POD: BPT Gestiona el alcance, calidad y capacidad técnica de la solución, de acuerdo al Journey desarrollado con cada cliente. Customer Managed POD (Staff Augmentation): el cliente integra talento especializado BPT a su equipo y se encarga de su gestión, de acuerdo a la necesidad de cada negocio. Support and maintenance POD: BPT dispone un equipo con capacidad fija, para atención de incidentes, eventos y mejoras menores de acuerdo con la estimación de la capacidad y la gestión de incidentes y eventos.

INGENIERO DE DATOS (ÉNFASIS SSIS)

Descripción general:
El Ingeniero de Datos diseña, desarrolla y mantiene procesos de integración y transformación de datos en entornos on-premise y en la nube. Construye modelos, bodegas y lagos de datos que entregan información confiable y lista para el análisis, asegura la calidad de los datos y participa en la migración y modernización de plataformas. Trabaja en coordinación con los equipos de BI, DevOps y negocio.

Misión u objetivo general del cargo:
Diseñar, desarrollar, migrar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos que entreguen información de calidad y escalable, cumpliendo los estándares técnicos y de gobierno de datos de la compañía y los acuerdos con el cliente.

Responsabilidades:

Diseñar e implementar modelos de datos y bodegas de datos (hechos, dimensiones, cargas full e incrementales).
Desarrollar procesos de integración de datos en entornos on-premise o en la nube.
Asegurar la calidad y consistencia de los datos en los procesos de integración.
Participar en migraciones de procesos ETL: diagnóstico, estrategia, desarrollo, pruebas y cut-over.
Automatizar despliegues y orquestación de procesos con prácticas de DevOps.
Identificar procesos susceptibles de automatización para optimizar la operación.
Documentar los procesos y alertar a tiempo los riesgos de plazo o alcance.

Nivel educativo:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Conocimientos y habilidades:

SSIS (requerido): desarrollo de paquetes, Script Task en C#, despliegue por proyectos, SSISDB, parámetros, ambientes y logging. Experiencia reciente.
SQL Server on-premise (requerido): T-SQL avanzado, procedimientos almacenados, SQL Server Agent y tuning.
DevOps para SSIS (requerido): Git y pipelines en Azure DevOps para build y despliegue de paquetes entre ambientes.
Migración, pruebas y cut-over (requerido): lift & shift y refactoring, reconciliación de datos, ejecución en paralelo, plan de cut-over y rollback.
Orquestación con Power Automate.
Lenguajes: SQL, .NET (C#) y Python.
Fundamentos de ingeniería de datos: modelado dimensional, bodegas de datos, cargas incrementales y calidad de datos.
Deseable: Azure Data Factory (incl. Azure-SSIS IR), Azure Databricks, Machine Learning, SSAS y certificaciones Microsoft o Databricks.

Experiencia:
Mínimo 3 años en proyectos de ingeniería de datos, con al menos 2 años desarrollando en SSIS y SQL Server on-premise (parte en los últimos 3 años) y al menos una migración de procesos ETL de principio a fin.

Competencias:
Autonomía, orientación a resultados, aprendizaje continuo, comunicación asertiva, trabajo colaborativo, orientación al cliente, pensamiento analítico y resolución de problemas.