Somos BPT (Business Process & Technologies), una fábrica de datos, analítica y aplicaciones potenciadas con IA. Desde 2014 transformamos organizaciones, articulando estratégicamente procesos, datos e inteligencia artificial para lograr agilidad, eficiencia y toma de decisiones precisa. Ofrecemos soluciones tecnológicas end to end, desarrolladas bajo nuestro marco de trabajo, para identificar las necesidades corporativas, acompañando la transformación de las organizaciones en dos verticales de negocio: Data & Analytics: Decisiones precisas con analítica de datos gobernados y de calidad. IA Apps: Procesos digitales a tu medida, potenciados con inteligencia artificial como ventaja competitiva. Entregados bajo tres modelos de servicio BPT Managed POD: BPT Gestiona el alcance, calidad y capacidad técnica de la solución, de acuerdo al Journey desarrollado con cada cliente. Customer Managed POD (Staff Augmentation): el cliente integra talento especializado BPT a su equipo y se encarga de su gestión, de acuerdo a la necesidad de cada negocio. Support and maintenance POD: BPT dispone un equipo con capacidad fija, para atención de incidentes, eventos y mejoras menores de acuerdo con la estimación de la capacidad y la gestión de incidentes y eventos.
Descripción general:
El Ingeniero de Datos es responsable de diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos en entornos on-premise y en la nube. Construye modelos, bodegas y lagos de datos que entregan información confiable, escalable y lista para el análisis. Sus principales tecnologías de trabajo son Azure Databricks y Azure Data Factory.
Además, analiza datos para generar insights que apoyen la toma de decisiones de las áreas de negocio, identifica oportunidades de automatización y asegura la calidad de la información. Trabaja en coordinación con los equipos de BI, ciencia de datos y DevOps.
Misión u objetivo general del cargo:
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos, principalmente sobre Azure Databricks y Azure Data Factory, que entreguen información de calidad, escalable y lista para analítica e inteligencia artificial, cumpliendo los estándares técnicos y de gobierno de datos de la compañía.
Responsabilidades:
Diseñar e implementar modelos de datos optimizados y escalables.
Desarrollar procesos de integración de datos en entornos on-premise o en la nube.
Analizar datos para generar insights estratégicos que apoyen a las áreas de negocio.
Identificar y evaluar procesos susceptibles de automatización para optimizar operaciones.
Diseñar, desarrollar y probar procesos de integración de datos garantizando su funcionalidad.
Asegurar la calidad y consistencia en los procesos de integración de datos.