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Data Scientist

Compañia De Seguros De Vida Camara S.A.
Chile
Jornada Completa
1 vacante
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Descripción

Objetivo: Transformar datos en conocimiento accionable que permita mejorar los resultados en salud de los afiliados, optimizar costos, reducir riesgos y apoyar decisiones estratégicas, a través de modelos analíticos, predictivos, estadísticos y de aprendizaje automático, asegurando un uso ético, seguro y responsable de la información.


Requerimientos

Objetivo: Transformar datos en conocimiento accionable que permita mejorar los resultados en salud de los afiliados, optimizar costos, reducir riesgos y apoyar decisiones estratégicas, a través de modelos analíticos, predictivos, estadísticos y de aprendizaje automático, asegurando un uso ético, seguro y responsable de la información.

Funciones Específicas:

  • Analizar procesos de la organización y diseñar soluciones analíticas integrales de alto impacto.
  • Desarrollar y productivizar modelos de machine learning con sólido fundamento matemático para la predicción de riesgos y siniestralidad.
  • Optimizar la extracción y procesamiento de grandes volúmenes de datos en entornos Cloud, garantizando la eficiencia técnica y de costos.
  • Diseñar e implementar arquitecturas de agentes de IA para la automatización de flujos de trabajo complejos y toma de decisiones.
  • Liderar el despliegue de soluciones (MLOps), asegurando que los modelos e integraciones funcionen de forma robusta en entornos de producción.
  • Integrar soluciones analíticas con herramientas y lenguajes complementarios (Python/Node) para habilitar la operatividad de los modelos.
  • Investigar e implementar nuevas tecnologías y herramientas emergentes, manteniendo la vanguardia técnica del área.
  • Comunicar resultados y productos de datos de forma efectiva a stakeholders, traduciendo la complejidad técnica en valor de negocio.

Carrera: Ingeniero Informático, Ingeniero Matemático, Ingeniero Civil Industrial, o a fin.
Experiencia: 2 años de implementación de modelos estadísticos.
Conocimientos Específicos: Python Avanzado, SQL Avanzado, Powe BI/Qlik Intermedio, Machine Learning Avanzado, ETLs Deseado, Transfer Learning Deseado, Deep Learning Deseado, Javascript/Node Deseado, Experiencia en Nube Intermedio.

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