Data Scientist Senior

Desafío

Tu misión será convertir los datos de la compañía en decisiones clave y productos operativos que anticipen el riesgo y la siniestralidad de la cartera, reduzcan el gasto de bolsillo de los afiliados y aumenten la retención y el valor del cliente en el tiempo. Apalancarás la Inteligencia Artificial, desde modelos predictivos hasta soluciones avanzadas con LLMs, para acelerar la entrega de valor, asegurando siempre un uso ético, seguro y responsable de la información. Actuarás como referente técnico y representante del área ante otras gerencias y la alta dirección, con autonomía para priorizar demandas y negociar compromisos.

Tus principales funciones:

Aportar a la estrategia de datos e IA del área, priorizando iniciativas según valor esperado, riesgo y esfuerzo.

Anticipar y gestionar la cartera mediante modelos de segmentación, comportamiento, alto costo y uso de prestaciones, orientados a reducir el gasto de bolsillo de los afiliados y a aumentar la retención y el valor del cliente en el tiempo (CLV, propensión y fuga traducidos en acciones comerciales medibles).

Desarrollar productos basados en LLM que liberen capacidad operativa: RAG sobre documentación y datos clínicos, agentes y multiagente, y componentes reutilizables, asegurando la confianza en la IA mediante evals, control de alucinaciones, trazabilidad, guardrails y uso seguro de datos sensibles de salud.

Desplegar y operar las soluciones en cloud (MLOps/LLMOps), llevando cada iniciativa de extremo a extremo y respondiendo por su impacto en ahorro, retención, margen o tiempos de proceso.

Representar al área en reuniones y comités transversales, presentando resultados a gerencias de primera línea con recomendación explícita y supuestos declarados, y negociando prioridades y criterios de éxito con áreas usuarias, proveedores y socios técnicos.

Comunicar a stakeholders y alta dirección en lenguaje de negocio, traduciendo las preguntas de Comercial, Operaciones, Salud y Riesgo en soluciones con casos de negocio y métricas de impacto.

Formación
Titulado(a) de carreras Ing. Civil, Informático, Matemático o Estadístico.

Experiencia
1+ año en proyectos de IA (Excluyente)
2+ años de Data Science (Excluyente)
2+ en Compañías de Seguros o en el sector Salud (Deseable)

Habilidades técnicas
Nivel Avanzado (Excluyente): Uso diario de IA generativa, Machine Learning y LLMs (RAG y agentes)
Nivel Avanzado: SQL y Python
Nivel Intermedio: MLOps / LLMOps.
Deseable: GCP, JavaScript / Node.js, Power BI / Qlik.

Soft skills
Comunicación efectiva para traducir lo técnico a lenguaje de negocio, gestión de stakeholders y comunicación ejecutiva con capacidad de negociar prioridades y construir acuerdos.
Liderazgo e influencia, visión estratégica de negocio y foco en el impacto medible.
Orientación al uso ético y responsable de la información, con mentalidad de innovación continua.