Data Scientist

El Data Scientist es un profesional clave dentro de nuestra organización que se encarga de recopilar, procesar y realizar análisis complejos de grandes conjuntos de datos. Su objetivo es descubrir cómo los datos pueden ser utilizados para responder a preguntas y resolver problemas. Con un fuerte conocimiento en estadísticas y la capacidad de convertir datos en una historia comprensible, este profesional ayuda a nuestra empresa a tomar decisiones basadas en datos. Misión u Objetivo General: El objetivo principal de un Data Scientist es interpretar los datos y convertirlos en información que puede ofrecer mejoras a nuestra empresa. Deberá utilizar técnicas de análisis de datos para recoger, organizar y desglosar los datos, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones en la empresa. Este profesional debe ser capaz de analizar tendencias, patrones y resultados, y presentarlos de manera que puedan ser fácilmente entendidos por los demás miembros de la organización. Responsabilidades y Tareas: 1. Recopilar y analizar datos de diversas fuentes. 2. Diseñar y mantener bases de datos y sistemas de datos. 3. Crear y presentar informes que describan y prevean las tendencias comerciales. 4. Colaborar con equipos de toda la organización para identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones basadas en datos. 5. Implementar nuevas técnicas de análisis de datos y mantenimiento de datos. 6. Garantizar la precisión y la integridad de los datos utilizados en el análisis. 7. Proporcionar asesoramiento técnico y soporte a los miembros del equipo que están aprendiendo técnicas de análisis de datos.

Nivel Educativo: Se requiere una Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o campo relacionado. Se valora positivamente una Maestría en Data Science o campo relacionado. Conocimientos y Habilidades: - Dominio de lenguajes de programación como Python, R, SQL. - Experiencia en el manejo de bases de datos y herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI. - Conocimientos sólidos en estadística y análisis matemático. - Habilidad para analizar y resolver problemas complejos. - Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas. - Excelentes habilidades de organización y atención al detalle. Experiencia: Se requiere mínimo 2 años de experiencia en roles similares, preferiblemente en el sector de la empresa. Competencias: - Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos. - Proactividad y autodisciplina para llevar a cabo proyectos de análisis de datos de manera independiente. - Capacidad para manejar múltiples proyectos y prioridades al mismo tiempo. - Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. Requisitos Especiales: Debe estar dispuesto a mantenerse actualizado en las últimas tendencias y tecnologías en análisis de datos. Se valora positivamente la certificación en análisis de datos o campos relacionados.