Data Scientist

Data Scientist responsable de diseñar, construir y evaluar modelos que resuelvan problemas de negocio de los clientes de consultoría de Clouxter: ML clásico, forecasting, NLP/CV aplicado, y fine-tuning de modelos fundacionales cuando el caso lo justifique.
Este rol es parte de la práctica de Data & AI. Es un rol de ciencia aplicada con orientación a producción, no de investigación.

Experiencia: 3-5 años en roles de data science o ML engineering, al menos 1.5 en cargas de trabajo productivas sobre AWS
Fundamentos de ML: comprensión sólida de algoritmos supervisados y no supervisados, selección de modelos, bias-variance tradeoff, regularización, evaluación. No negociable.
Estadística aplicada: diseño experimental, pruebas de hipótesis, inferencia bayesiana o frecuentista, análisis de series de tiempo. No negociable.
Python hands-on: scikit-learn, pandas, numpy como herramientas diarias; experiencia con al menos uno de: XGBoost/LightGBM, PyTorch, TensorFlow/Keras
Producción, no solo notebooks: haber llevado al menos un modelo a producción con métricas de negocio medidas post-despliegue
Feature engineering: experiencia construyendo features desde datos transaccionales crudos
Comunicación: capacidad de explicar un modelo, sus limitaciones y su incertidumbre a stakeholders de negocio
Industria relevante: experiencia real en al menos una industria con alta demanda de ML (banca, fintech, seguros, retail, salud, telecomunicaciones, logística)
AWS Solutions Architect Associate o AWS AI Practitioner (mínimo)
AWS Machine Learning Engineer – Associate: deseable
Programación: Python (primario), SQL avanzado; familiaridad con Spark deseable
Background en consultoría o delivery customer-facing: deseable