Senior Data Engineer

Funciones y Responsabilidades
Plataformas End-to-End: Diseñar e implementar pipelines de datos (batch, streaming, CDC) y arquitecturas Lakehouse (patrón medallion, formatos de tabla abiertos como Iceberg o Delta) en AWS.

MLOps e Infraestructura: Construir pipelines reproducibles para el ciclo de vida de modelos (MLOps), incluyendo versionado, despliegue automatizado, monitoreo de data drift y estrategias de rollback.

Gobernanza y Seguridad: Implementar catálogo de datos, linaje, reglas de calidad y permisos de grano fino en cumplimiento con estándares como AWS Well-Architected. Optimización & Costos: Realizar ingeniería de rendimiento y optimización de costos sobre cargas de datos y consultas.

Consultoría y Liderazgo Técnico: Liderar assessments de arquitectura con clientes, traducir requerimientos en roadmaps técnicos y mentorear a otros miembros del equipo.

Experiencia: 5+ años en ingeniería/arquitectura de datos, con al menos 2+ años operando cargas nativas en AWS.

Habilidades Técnicas: Dominio de Python, SQL y frameworks de procesamiento como PySpark / EMR. Infraestructura como Código (IaC):
Experiencia práctica con AWS CDK o CloudFormation.

Certificaciones AWS:AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional). AWS Certified Data Engineer – Associate

Idiomas: Español nativo e Inglés B2 conversacional/técnico mínimo.