Data Engineer

Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta la toma de decisiones del negocio. Trabajarás en el desarrollo de pipelines de datos escalables, asegurando la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información durante todo su ciclo de vida.

Colaborarás estrechamente con equipos de negocio, analítica y tecnología para transformar necesidades de información en soluciones de datos robustas, confiables y sostenibles.

Tus principales desafíos

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para soportar procesos analíticos y operativos.
• Garantizar la calidad, disponibilidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos durante todo su ciclo de vida.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de datos que sean escalables y sostenibles.
• Implementar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL siguiendo buenas prácticas de ingeniería.
• Desarrollar y mantener pruebas de calidad de datos, monitoreo y alertamiento para pipelines en producción.
• Optimizar procesos de transformación y almacenamiento de datos para mejorar el desempeño y la eficiencia de las plataformas.
• Documentar soluciones y promover buenas prácticas de desarrollo, versionamiento y calidad de datos.
• Innovar utilizando herramientas de IA para optimizar procesos internos y potenciar las capacidades de la plataforma de datos.

¿Qué buscamos?

• Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering o similares.
• Experiencia diseñando, implementando y manteniendo pipelines de datos en ambientes de producción.
• Dominio avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas, modelado de datos, window functions y análisis de cohortes o cosechas.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y transformaciones de datos utilizando Python.
• Conocimiento de servicios cloud en AWS (Lambda, DMS, S3, Kinesis) y/o GCP (BigQuery, Dataform, Cloud Functions).
• Experiencia utilizando herramientas de visualización como Looker, Power BI o similares.
• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos, incluyendo control de versiones, pruebas de calidad, monitoreo y documentación.

Nos encantará que además tengas

• Experiencia práctica trabajando con arquitecturas de datos en AWS.
• Conocimiento de herramientas modernas de orquestación y transformación de datos.
• Interés por incorporar herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar procesos de ingeniería y analítica.

Competencias que valoramos

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad para comunicarse con equipos técnicos y de negocio, traduciendo necesidades en soluciones de datos.
• Proactividad, autonomía y sentido de ownership.
• Curiosidad por aprender nuevas tecnologías y mejorar continuamente.
• Orientación a la calidad y atención al detalle.
• Trabajo colaborativo y capacidad para construir relaciones con diferentes stakeholders.