Intermediate Data Scientist

Descripción del Cargo

Buscamos un Ingeniero de Datos altamente capacitado y versátil, con mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos o funciones relacionadas. Este profesional actuará como puente entre los equipos operativos, comerciales orientados al cliente y los equipos de analítica, garantizando que los datos estén correctamente estructurados, disponibles y optimizados para análisis avanzados.

El cargo implica diseñar, construir y mantener infraestructuras y canalizaciones de datos (pipelines) escalables y eficientes para soportar las necesidades de científicos de datos, analistas y áreas de negocio. El candidato ideal deberá ser capaz de interpretar requerimientos funcionales y técnicos, proponer soluciones robustas y contribuir a propuestas comerciales. La colaboración con equipos internos y externos es fundamental para el éxito del rol

Educación
Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería o carreras afines.
Se valoran estudios de posgrado, experiencia equivalente o formación especializada adicional.
Certificaciones reconocidas en la industria son un plus, como:
Google Professional Data Engineer
AWS Certified Data Analytics
Microsoft Azure Data Engineer
Se valorará formación continua en tecnologías de procesamiento de datos, infraestructura cloud y arquitectura de datos.
Requisitos Técnicos
Nivel de inglés intermedio avanzado o avanzado (B2 o superior).
Dominio avanzado de SQL.
Experiencia en programación con Python.
Conocimiento de herramientas ETL.
Experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y MySQL.
Experiencia con bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra.
Experiencia trabajando en plataformas cloud (AWS, Azure y/o GCP).
Conocimiento de herramientas de control de versiones como Git.
Deseable experiencia en tecnologías Big Data como Apache Spark y Hadoop.
Deseable experiencia con Snowflake y Azure Databricks.
Deseable conocimiento en prácticas de CI/CD para procesos de datos.
Conocimiento de seguridad de datos y cumplimiento normativo (GDPR, HIPAA, entre otros).
Competencias y Habilidades
Capacidad para resolver problemas técnicos complejos.
Trabajo en equipo y comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
Adaptabilidad a entornos dinámicos y en constante cambio.
Pensamiento estructurado y alta atención al detalle.
Capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades simultáneamente.
Orientación a resultados y mejora continua.
Proactividad, autonomía y aprendizaje constante.
Excelentes habilidades interpersonales y de relacionamiento.
Resumen Ejecutivo del Perfil

Data Engineer con al menos 3 años de experiencia, fuerte dominio de SQL, Python, ETL y plataformas cloud (Azure, AWS o GCP), responsable de diseñar y administrar la arquitectura de datos, asegurar la calidad de la información y habilitar capacidades analíticas avanzadas para el negocio.