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    Automation Engineer

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    Chile
    Hace menos de 1 hora
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    Jornada Completa 2 - 4 años de experiencia Tecnología API Keys APIs REST AWS Agentes conversacionales Automatización de procesos Blue Prism Búsqueda semántica CI/CD Desarrollo de Software DynamoDB Gestión de cambios Git GitHub Actions Grafana JSON JavaScript Jira Kanban Levantamiento de procesos As-Is / To-Be Make Modelos de lenguaje (LLMs) Notion OAuth Playwright PostgreSQL Power Automate Prompts Python SQL Scrum Seguridad de la Información Selenium Sharepoint Slack UiPath Webhooks n8n pgvector
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    Descripción

    Objetivo del cargo:
    Profesional responsable de diseñar, construir, poner en operación y mantener automatizaciones de procesos tecnológicos y operativos para WWPS y sus compañías ProntoPaga y Yol1, con n8n como plataforma central e integrando las herramientas habilitadas del stack tecnológico. Ejecuta las iniciativas priorizadas por el Automation Leader y lleva cada proyecto desde el levantamiento del proceso hasta su paso a producción y marcha blanca, conforme a los procedimientos del equipo de Automatización TI. Trabaja junto a Desarrollo, QA, DevSecOps, Innovación, Ciberseguridad, Microinformática y las áreas de negocio. Su objetivo es reducir tareas manuales y errores operacionales, optimizar tiempos de ejecución y entregar soluciones seguras, trazables y mantenibles en el tiempo.

    Funciones:

    • Levantamiento y diseño de soluciones:

    Levantar junto a las áreas usuarias el proceso actual (As-Is), identificar oportunidades de automatización, evaluar alternativas con las herramientas habilitadas del stack y documentar el diseño propuesto (To-Be) en el documento de proyecto. Diseños aprobados antes de construir, con alcance, beneficios y riesgos claros.

    • Construcción de automatizaciones e integraciones:

    Desarrollar workflows en n8n en el ambiente de certificación e integrar plataformas como Jira, Slack, Microsoft 365, SharePoint, Notion y los sistemas de ProntoPaga y Yol1 mediante APIs REST, webhooks y credenciales gestionadas, con manejo de errores, reintentos y casos borde. Automatizaciones robustas que reducen tareas manuales y errores, y que se pueden mantener sin depender de quien las construyó.

    • Gestión de datos de los flujos:

    Definir y operar las tablas y consultas que requieren las automatizaciones en PostgreSQL (incluida la búsqueda vectorial con pgvector) y DynamoDB, y dejar documentados los scripts de creación y el mapeo de datos para su despliegue en producción. Datos consistentes y trazables, con estructuras listas para replicarse en producción sin retrabajo.

    • Soluciones con inteligencia artificial:

    Incorporar modelos de lenguaje en flujos y agentes conversacionales (clasificación, extracción de información, consultas sobre documentación interna), cuidando la privacidad de los datos, el costo de uso y la validación de los resultados. Casos de uso de IA que agregan valor medible, con resultados controlados y costos acotados.

    • Pruebas y certificación:

    Diseñar y ejecutar los casos de prueba de cada automatización (flujo principal y casos borde), registrar la evidencia en el informe de certificación y acompañar la revisión de QA y la presentación ante el comité de cambios (CAB) previa al paso a producción. Automatizaciones que llegan a producción certificadas y con evidencia completa.

    • Puesta en operación, soporte y mejora continua:

    Acompañar la marcha blanca, monitorear las ejecuciones productivas, investigar y resolver incidentes conforme al procedimiento de gestión de cambios, mantener versionados los workflows y proponer mejoras de rendimiento y escalabilidad. Automatizaciones estables y disponibles, con tiempos de interrupción mínimos y capacidad de adaptarse a nuevos volúmenes y requerimientos.

    • Documentación y gestión del trabajo:

    Mantener al día las Épicas e Historias de Usuario en Jira y la documentación técnica y funcional de cada proyecto en Notion: diagramas, configuraciones, manuales operativos y registro de versiones y accesos. Documentación completa y actualizada que permite operar, mantener y traspasar cada solución entre personas y equipos.

    • Seguridad y cumplimiento:

    Aplicar las políticas de seguridad de la información en cada solución: credenciales gestionadas sin exposición, mínimo privilegio, respaldo previo antes de modificar sistemas y solicitud formal a Ciberseguridad para incorporar nuevas herramientas al stack. Soluciones auditables y alineadas con las políticas corporativas.

    • Colaboración y coordinación con otros equipos:

    Trabajar con Desarrollo, QA, DevSecOps, Ciberseguridad y las áreas de negocio en el análisis e implementación de las automatizaciones, y gestionar mediante tickets las solicitudes a Microinformática, Ciberseguridad y DevSecOps (accesos, conexiones e infraestructura) hasta su resolución. Iniciativas que avanzan sin bloqueos, con soluciones alineadas a las necesidades del negocio.

    • Monitoreo y reporte de resultados:

    Apoyar el seguimiento de los indicadores de las automatizaciones implementadas (horas ahorradas, disponibilidad, errores evitados y costo de operación) e informar sus resultados al Automation Leader. Información confiable y oportuna para medir el valor generado y priorizar nuevas automatizaciones.


    Requisitos

    • Formación Académica:

    Título profesional o técnico en Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Industrial, Analista Programador, Analista de Sistemas o carrera afín, o experiencia equivalente demostrable.
    Se valorarán certificaciones en plataformas de automatización, cloud (AWS) o inteligencia artificial.

    • Experiencia Laboral:

    2 a 4 años en automatización de procesos, integración de sistemas o desarrollo de software, idealmente con plataformas de workflows (n8n, Make, Power Automate o similares) o RPA (UiPath, Blue Prism).

    • Conocimientos técnicos:

    n8n o plataforma equivalente de automatización: workflows, sub-workflows, manejo de errores y credenciales.
    Integración de APIs REST y webhooks, JSON y métodos de autenticación (OAuth 2.0, API keys).
    JavaScript y/o Python para lógica personalizada.
    SQL (PostgreSQL) y bases de datos NoSQL (DynamoDB).
    Integración de modelos de lenguaje (LLM): prompts, agentes y búsqueda semántica (RAG).
    Control de versiones con Git, trabajo por ambientes (certificación y producción) y gestión de cambios.
    Herramientas de gestión y colaboración: Jira, Notion, Microsoft 365 y Slack.
    Buenas prácticas de seguridad de la información en el manejo de datos y credenciales.

    • Conocimientos de gestión:

    Metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y gestión del trabajo en Jira.
    Levantamiento y documentación de procesos (As-Is / To-Be).
    Identificación y análisis de oportunidades de automatización.

    • Requisitos especiales:

    Inglés técnico para lectura de documentación.
    Disponibilidad para atender incidentes de automatizaciones productivas fuera del horario de oficina cuando sea necesario.
    Actualización permanente en tendencias de automatización e inteligencia artificial.

    • Deseables:

    Experiencia en fintech, medios de pago, banca o industrias reguladas.
    Herramientas de monitoreo (Grafana).
    Automatización de pruebas (Playwright, Selenium o similares) y pipelines CI/CD (GitHub Actions u otras).

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