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    Ai Engineer

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    Las Condes, Santiago, Región Metropolitana, Chile
    Jornada Completa
    1 vacante
    Hace 1 hora
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    Descripción

    En MAS Analytics resolvemos desafíos actuales de negocio con Datos e Inteligencia Artificial, mediante servicios y soluciones que generan impacto real en los resultados. Somos una consultora joven, especialista en transformación digital que ayuda a nuestros clientes a convertirse en organizaciones data-driven.

    El área de Innovación & AI es responsable de diseñar, construir y escalar las soluciones de IA propias de MAS Analytics. Dentro de esta área se desarrolla AXI, nuestra solución de agentes de IA para contact centers, que despliega agentes en los puntos de contacto donde las empresas interactúan con sus clientes (voz, mensajería y app), integrando datos y sistemas para sostener procesos de ventas, cobranza, servicio al cliente y soporte interno de principio a fin, sin perder contexto entre etapas. Trabajamos con foco en producto: construir capacidades reutilizables, validarlas en proyectos reales con clientes de industria y evolucionarlas en base a esa experiencia.

    Como AI Engineer en el área de Innovación & AI, serás responsable de diseñar, desarrollar y desplegar agentes de inteligencia artificial dentro de AXI, resolviendo desafíos operativos reales en clientes de industria (contact centers agénticos de ventas, cobranza, servicio al cliente y soporte interno). Tendrás un rol central en la ejecución técnica del proyecto, participando activamente en el desarrollo de soluciones end-to-end, integraciones con sistemas empresariales y coordinación de workflows complejos entre etapas del proceso.

    Buscamos a alguien con fuerte base técnica en Python e IA aplicada y desplante profesional frente al cliente.

    RESPONSABILIDADES:

    • Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA sobre plataformas cloud (AWS Bedrock, Azure AI Foundry o similares), aplicados hoy principalmente al proyecto AXI.

    • Construir integraciones con sistemas del cliente: SAP, Salesforce, Genesys, email corporativo (Microsoft Graph API), APIs, canales de mensajería/voz.

    • Implementar pipelines de orquestación multi-sistema: agentes que leen emails o comunicaciones a través de distintos canales, interactúan con sistemas internos del cliente, generan documentos y coordinan workflows completos.

    • Trabajar con Python como lenguaje principal y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, Claude SDK, OpenAI Agents SDK, o equivalentes).

    Cara al Cliente (20%)

    • Participar en reuniones de seguimiento semanal y demostraciones de avance con contrapartes de negocio y técnicas.

    • Explicar conceptos técnicos de forma clara a interlocutores no técnicos.

    • Ser contraparte técnica directa de las áreas de negocio (Business Partners de Sales, Comercio Exterior) para levantar requerimientos y validar soluciones de AXI.

    Apoyar al equipo comercial a través de una mirada técnica para el levantamiento de oportunidades nuevas en clientes actuales o prospectos.


    Requerimientos

    Titulados de:

    • Ingeniería Civil en Computación / Informática.
    • Ingeniería Civil en Eléctrica / Electrónica.
    • Ingeniería en Ciencias de la Computación / Software.
    • Ingeniería en Matemáticas Aplicadas o Estadística.
    • Ingeniería Industrial con foco en IA / Data.

    Desde 0 a 1 año de experiencia.

    Conocimientos técnicos

    • Lenguajes: Python o experiencia demostrable en lenguajes similares (TypeScript/JS).

    • LLMs & Agentes: Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (prompting, function calling, RAG) y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, Autogen, o similares).

    • Cloud: Experiencia con al menos una plataforma cloud como Azure (AI Foundry, Logic Apps, Functions), AWS (Bedrock, Lambda, Step Functions), GCP, etc.

    • Integraciones: Experiencia con APIs REST, conectores a ERPs o sistemas empresariales. Deseable: SAP, Microsoft Graph API.

    • SQL: Manejo de consultas y modelado básico.

    • Versionamiento: Git, CI/CD básico.

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