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    Data Engineer

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    Las Condes, Santiago, Región Metropolitana, Chile
    Jornada Completa
    1 vacante
    Hace 1 hora
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    Descripción

    🚀 ¿Quiénes somos?

    En MAS Analytics ayudamos a las organizaciones a enfrentar sus desafíos de negocio mediante el uso estratégico de Datos e Inteligencia Artificial. Somos una consultora especializada en transformación digital, en pleno crecimiento, que conecta tecnología, conocimiento experto y visión de negocio para desarrollar soluciones innovadoras, potenciar el crecimiento de nuestros clientes y generar impacto real.

    Nuestra visión es consolidarnos como la consultora líder en Datos e IA para la mediana y gran empresa en Chile y Latinoamérica, siendo un partner estratégico para nuestros clientes y un espacio capaz de atraer, desafiar y desarrollar al mejor talento.

    💡 ¿Qué hacemos?

    Diseñamos estrategias de Datos e IA, construimos plataformas en la nube, desarrollamos analítica avanzada y creamos soluciones con agentes autónomos que automatizan procesos, aceleran decisiones y optimizan resultados. Lo hacemos desde un enfoque integral, que combina estrategia, tecnología y personas para transformar oportunidades en valor concreto para el negocio.

    🌱 ¿Por qué MAS Analytics?

    Porque aquí vas a participar en proyectos desafiantes y con impacto, junto a un equipo apasionado por la tecnología, la información y la innovación. En MAS Analytics, tu aporte se nota desde el primer día: trabajamos de forma colaborativa, nos desafiamos constantemente y buscamos construir un ambiente donde el talento pueda crecer, proponer y contribuir a la transformación data-driven de las organizaciones.

    Como Data Engineer en MAS Analytics, tendrás la responsabilidad de llevar la profundidad técnica y arquitectural de las soluciones de datos en operación: resolverás problemas complejos, asegurarás la calidad técnica de las soluciones existentes y diseñarás sus evoluciones. Mentorearás técnicamente a Data Analytics Consultants y Data Analysts, liderarás pilotos de IA y automatización, y serás el punto de contacto técnico para handoffs desde el equipo de Proyectos. Es un rol de trayectoria técnica (IC): tu impacto se mide por la calidad y robustez de lo que construyes, no por la cantidad de personas que gestionas.

    Tu misión será dar vida a soluciones que permitan a nuestros clientes aprovechar al máximo el valor de sus datos. Participarás en la creación de pipelines que aseguren la integración y calidad de la información, diseñarás modelos de datos eficientes y colaborarás en la construcción de arquitecturas en entornos cloud como AWS, GCP, Azure, Databricks y Snowflake. Agregar IA.

    Además, serás responsable de desarrollar reportes y dashboards que faciliten la toma de decisiones estratégicas.

    Pero este rol va más allá de lo técnico: trabajarás directamente con los clientes, entendiendo sus necesidades, participando en el levantamiento de requerimientos y proponiendo soluciones que impacten en su negocio.

    Serás parte de un equipo que no solo entrega tecnología, sino también confianza y valor.


    Requerimientos

    Titulados de Ingeniería Civil.
    Mínimo 1 año de experiencia en ingeniería de datos o roles técnicos similares.
    Dominio de SQL.
    Dominio avanzado de Python aplicado a ingeniería de datos.
    Experiencia con arquitecturas de datos en cloud (Azure preferentemente, GCP o AWS valorados).
    Experiencia con herramientas cloud de procesamiento (Azure Data Factory, Databricks, MS Fabric o equivalentes).
    Conocimiento de modelado de datos (star schema, dimensional, lakehouse).
    Experiencia deseable en procesos ETL/ELT y herramientas de orquestación.
    Familiaridad con buenas prácticas de ingeniería: code review, CI/CD, testing, control de versiones.
    Conocimiento práctico indispensable de herramientas de IA aplicada (Claude, Copilot, agentes)
    Capacidad de comunicación técnica clara (escrita y verbal).
    Certificaciones cloud (Azure Data Engineer, GCP, AWS) — Plus.
    Experiencia previa en consultoría o servicios profesionales — Plus.

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