Arquitecto De Datos

Objetivo del cargo:

Administrar, diseñar, asegurar y optimizar la infraestructura de bases de datos de la organización, garantizando su alta disponibilidad, seguridad, rendimiento y continuidad del negocio. Asimismo, liderar la adopción de prácticas de Database DevOps, apoyar la integración de Liquibase en los procesos de despliegue continuo (CI/CD), velar por el cumplimiento de las políticas de Gobierno de Datos e incorporar herramientas de Inteligencia Artificial y AIOps para fortalecer el diagnóstico predictivo, la automatización y la eficiencia operativa.

Responsabilidades principales:

Gestión, optimización de rendimiento y alta disponibilidad:

• Administrar, configurar y mantener entornos de bases de datos de misión crítica.
• Gestionar principalmente motores Oracle Database, incluyendo RAC, Data Guard, RMAN y ASM.
• Administrar entornos secundarios en PostgreSQL, SQL Server o bases de datos NoSQL.
• Ejecutar diagnósticos avanzados y optimización de rendimiento sobre consultas SQL complejas, procedimientos almacenados en PL/SQL y estructuras de datos físicas y lógicas.
• Diseñar, ejecutar y validar periódicamente estrategias de alta disponibilidad.
• Administrar copias de seguridad, restauración y planes de recuperación ante desastres.
• Implementar mecanismos de monitoreo y observabilidad para garantizar la disponibilidad, capacidad y tiempos de respuesta de las plataformas de datos.
• Identificar y resolver oportunamente problemas de rendimiento, disponibilidad y capacidad.

Adopción de Database DevOps y CI/CD:

• Acompañar y asesorar a los equipos de desarrollo en la estructuración de scripts de migración, changelogs y changesets en Liquibase.
• Gestionar el control de versiones de los cambios realizados en las bases de datos.
• Colaborar con el equipo de DevOps en la integración de Liquibase dentro de los pipelines de CI/CD.
• Automatizar el despliegue seguro de cambios en ambientes de pruebas, preproducción y producción.
• Establecer metodologías y controles que permitan prevenir bloqueos, degradación del rendimiento o caídas durante la ejecución automatizada de cambios en los esquemas.
• Promover buenas prácticas de Database DevOps y gestión de cambios de base de datos.

Gobierno, seguridad y cumplimiento de datos:

• Diseñar e implementar políticas de control de acceso seguro, roles y privilegios bajo el principio de menor privilegio.
• Aplicar técnicas de enmascaramiento y anonimización de datos en ambientes de desarrollo y pruebas.
• Garantizar la protección de datos sensibles y el cumplimiento de los requerimientos normativos.
• Configurar y administrar mecanismos de auditoría y trazabilidad en las bases de datos.
• Atender requerimientos de seguridad, control e inspección.
• Mantener la consistencia y actualización del diccionario de datos.
• Velar por el cumplimiento de los estándares corporativos de modelado, nomenclatura y documentación.
• Participar en la definición e implementación de controles de cifrado y protección de la información.

Automatización y mantenimiento predictivo con IA y AIOps:

• Desarrollar e implementar scripts automatizados en Python, Shell Script o PowerShell.
• Optimizar tareas repetitivas de administración y operación de bases de datos.
• Utilizar asistentes de Inteligencia Artificial y herramientas de analítica predictiva para analizar métricas y anticipar posibles cuellos de botella.
• Automatizar actividades de diagnóstico y ajuste predictivo del rendimiento.
• Evaluar e incorporar nuevas herramientas impulsadas por IA que optimicen las actividades diarias del DBA.
• Utilizar herramientas de IA para la generación, revisión y análisis de código SQL y PL/SQL.
• Promover la innovación y la mejora continua en los procesos de administración de bases de datos.

Formación académica:

• Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras afines.

Deseable formación complementaria o certificaciones oficiales en

• Oracle Database Administrator: OCA, OCP u OCM.
• Herramientas de automatización y DevOps.
• Git, Liquibase, AWS, OCI o GCP.
• Gobierno y seguridad de datos.

Experiencia:

• Mínimo cinco (5) años de experiencia demostrable en administración, arquitectura y optimización de bases de datos Oracle en entornos críticos de producción.
• Experiencia en diagnóstico y ajuste de rendimiento de bases de datos relacionales.
• Experiencia práctica o acompañamiento activo en proyectos de automatización de cambios de bases de datos utilizando Liquibase o herramientas equivalentes, como Flyway.
• Experiencia en la implementación de controles de seguridad, auditoría y políticas de Gobierno de Datos a nivel de base de datos.
• Experiencia en la administración de ambientes de alta disponibilidad, respaldo, restauración y recuperación ante desastres.

Conocimientos técnicos:

Bases de datos:

• Dominio avanzado de Oracle Database.
• Conocimientos en RAC, Data Guard, RMAN, ASM y PL/SQL.
• Conocimientos prácticos en PostgreSQL, SQL Server o bases de datos NoSQL.
• Administración y optimización de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Diseño e implementación de estrategias de alta disponibilidad y recuperación.

Database DevOps y CI/CD:

• Manejo de Liquibase, requisito indispensable.
• Control de versiones con Git.
• Integración de cambios de base de datos en pipelines CI/CD.
• Conocimientos en GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions o Jenkins.
• Gestión de changelogs, changesets y procesos automatizados de despliegue.

Lenguajes y herramientas de automatización:

• Scripting avanzado con Shell o Bash.
• Conocimientos de Python o PowerShell.
• Automatización de tareas operativas y administrativas.
• Desarrollo de herramientas para monitoreo, diagnóstico y mantenimiento.

Gobierno y seguridad de datos:

• Enmascaramiento y anonimización de datos.
• Auditoría y trazabilidad de operaciones.
• Gestión de usuarios, roles y privilegios.
• Aplicación del principio de menor privilegio.
• Cifrado y protección de datos sensibles.
• Cumplimiento de políticas y estándares de Gobierno de Datos.

Inteligencia Artificial y AIOps:

• Capacidad para utilizar herramientas asistidas por Inteligencia Artificial.
• Optimización y análisis de consultas SQL.
• Diagnóstico preventivo de problemas de rendimiento.
• Automatización de procesos de administración de bases de datos.
• Uso de analítica predictiva para anticipar incidentes y cuellos de botella.
• Interés y disposición para evaluar nuevas tecnologías aplicadas a la gestión de datos.