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So 065 Ml Ops Engineer – Ai Model Operations & Support

Think Us
Colombia
Jornada Completa
1 vacante
Hace 14 días
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Descripción

MLOps Engineer – AI Model Operations & Support

📍 Remote – LATAM
📄 Contractor
🕒 Full-Time (100%)
📅 Proyecto de 5 meses
🚀 Inicio inmediato
👤 Cliente: SoftwareOne Colombia

🚀 Sobre la oportunidad

En Think Us estamos buscando un MLOps Engineer para unirse a un proyecto con SoftwareOne Colombia. El profesional será responsable de garantizar la estabilidad, continuidad y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos que ya se encuentran en producción.

Este rol está enfocado en la operación, monitoreo y soporte de modelos de IA, asegurando su correcto funcionamiento, identificando oportunidades de mejora y recibiendo la transferencia de conocimiento de los proyectos que finalizan su fase de desarrollo.

No buscamos un perfil enfocado únicamente en construir modelos desde cero, sino en mantener, optimizar y evolucionar soluciones de IA que ya generan valor para el negocio.

🎯 Responsabilidades
Operar y monitorear modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial en ambientes productivos.
Diagnosticar incidentes, degradación del desempeño (Model Drift) y comportamientos inesperados.
Ajustar, reentrenar y evolucionar modelos existentes según las necesidades del negocio.
Recibir y gestionar la transferencia de conocimiento de proyectos que pasan a operación.
Brindar soporte a aplicaciones productivas que integran componentes de IA y Machine Learning.
Documentar procesos de operación, mantenimiento y troubleshooting.
Colaborar con equipos de desarrollo, ciencia de datos y negocio para garantizar la continuidad de las soluciones.
cto, ¡queremos conocerte!


Requerimientos

✅ Requisitos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática, Electrónica, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de desarrollo, implementación, operación o evolución de soluciones de Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
Experiencia operando y monitoreando modelos de IA en producción.
Conocimiento en MLOps y ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
Experiencia en troubleshooting y soporte de aplicaciones productivas.
Capacidad para ajustar y reentrenar modelos existentes.
⭐ Deseable
Experiencia con Microsoft Azure.
Experiencia con Databricks.
Experiencia con Microsoft Fabric.
Conocimiento en Generative AI.
Conocimientos en LLMOps.
Experiencia previa brindando soporte a soluciones de IA en producción.

Si te apasiona la operación de soluciones de Inteligencia Artificial y quieres participar en proyectos de alto impa

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