Kg 033 Qa Analista De Pruebas De Rendimiento (Semi Senior)

QA Analista de Pruebas de Rendimiento (Semi-Senior)
📍 Información General
Cargo: QA Analista de Pruebas de Rendimiento
Duración: 2 meses
Seniority: Semi-Senior (3 a 5 años de experiencia)
Modalidad: Remoto
País de ejecución: Ecuador / Estados Unidos
🌎 Idioma :Inglés Intermedio (B1-B2)
Buscamos un QA Analista de Pruebas de Rendimiento con experiencia en pruebas no funcionales para participar en proyectos de alta criticidad del sector de telecomunicaciones. La persona será responsable de diseñar, ejecutar y analizar pruebas de rendimiento sobre aplicaciones de ventas y servicios, garantizando la estabilidad, escalabilidad y desempeño de las plataformas.

Es indispensable contar con un nivel de inglés intermedio, ya que toda la documentación técnica, reportes y evidencias de pruebas deben entregarse en este idioma.

🎯 Responsabilidades
Diseñar y ejecutar pruebas de rendimiento, carga, estrés y volumen.
Elaborar planes y estrategias de pruebas no funcionales.
Ejecutar pruebas sobre servicios web SOAP y APIs REST.
Analizar métricas de rendimiento de aplicaciones, infraestructura y bases de datos.
Identificar cuellos de botella y proponer oportunidades de mejora.
Elaborar reportes técnicos y documentación en inglés.
Participar en proyectos de aplicaciones críticas y de alta concurrencia.

✅ Requisitos
Experiencia
Entre 3 y 5 años como QA de Pruebas de Rendimiento o Performance Testing.
Experiencia en proyectos de alta concurrencia y aplicaciones críticas.
Experiencia realizando pruebas de rendimiento sobre aplicaciones empresariales.
Herramientas de Performance

Debe contar con experiencia en al menos una de las siguientes herramientas:

Apache JMeter (indispensable o altamente deseable)
LoadRunner
Gatling
NeoLoad
BlazeMeter
k6
APIs y Servicios Web

Experiencia en:

Pruebas sobre APIs REST y servicios SOAP.
OAuth 2.0
JWT
API Keys
Validación de respuestas JSON y XML.
Interpretación de códigos HTTP.
Monitoreo y Análisis

Conocimiento en al menos una herramienta de monitoreo:

Grafana
Prometheus
Dynatrace
AppDynamics
New Relic
Elastic Stack

Experiencia analizando:

Tiempo de respuesta
Throughput
TPS
Latencia
CPU
Memoria
I/O
Conexiones a bases de datos
Bases de Datos
Manejo de SQL.
Validación de resultados.
Identificación de consultas lentas.
Análisis de problemas de rendimiento.