Pregrado Continental Docente Ingeniería De Sistemas E Informática: Simulación Campus Cusco

Descripción del curso El curso de Simulación desarrolla las competencias necesarias para modelar, analizar y evaluar sistemas complejos mediante técnicas de simulación que permitan pronosticar comportamientos y apoyar la toma de decisiones en distintos escenarios organizacionales. La asignatura proporciona herramientas para representar sistemas reales y experimentar con ellos de manera controlada, reduciendo riesgos y optimizando recursos. Durante el desarrollo del curso, los estudiantes aplican diversas metodologías de modelado y simulación, incluyendo el modelado basado en agentes, la dinámica de sistemas, los eventos discretos y los flujos continuos. Asimismo, aprenden a construir modelos computacionales, diseñar experimentos, validar resultados y analizar escenarios alternativos para resolver problemas relacionados con procesos productivos, cadenas de suministro, sistemas logísticos y servicios. La asignatura tiene un enfoque eminentemente práctico y orientado a proyectos, promoviendo el uso de herramientas modernas de simulación para la experimentación y evaluación de soluciones. De esta manera, fortalece la capacidad del estudiante para formular modelos predictivos, optimizar procesos y generar información estratégica que contribuya a una toma de decisiones eficiente en entornos empresariales e industriales.

Nivel Educativo: Maestría registrada en SUNEDU en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Empresarial, Investigación Operativa, Ciencia de Datos o carreras afines. Conocimientos y Habilidades: Dominio de fundamentos de modelado y simulación de sistemas aplicados a entornos productivos, logísticos y de servicios. Conocimiento en metodologías de simulación: modelado basado en agentes (MOBA), dinámica de sistemas, eventos discretos y flujos continuos. Capacidad para formular, validar y analizar modelos de simulación orientados a la toma de decisiones y optimización de procesos. Manejo de herramientas especializadas de simulación como Arena, FlexSim, AnyLogic o software equivalente. Habilidad para diseñar experimentos, ejecutar simulaciones multiparamétricas y analizar escenarios prospectivos. Conocimiento en análisis estadístico de resultados, validación de modelos y experimentación computacional. Experiencia y Competencias: Experiencia mínima de 2 años en docencia universitaria o en proyectos relacionados con simulación, optimización de procesos, análisis de sistemas o investigación operativa. Experiencia en modelado de sistemas complejos y desarrollo de soluciones basadas en simulación para la mejora de procesos organizacionales. Competencias en metodologías activas de enseñanza como aprendizaje basado en problemas, aprendizaje orientado a proyectos, estudio de casos y aprendizaje colaborativo. Capacidad para orientar proyectos de simulación aplicada y análisis de escenarios para la toma de decisiones. Requisitos Especiales: Disponibilidad para dictado de clases de lunes a viernes a partir de las 2:00 p.m. Manejo de plataformas virtuales de aprendizaje y software especializado de modelado y simulación.