Pregrado Continental Docente Ingeniería De Sistemas E Informática: Matematica Discreta 2 Campus Cusco

El curso de Matemática Discreta 2 proporciona los fundamentos matemáticos necesarios para el análisis y diseño de soluciones computacionales, fortaleciendo las capacidades de razonamiento lógico y abstracción requeridas en la Ingeniería de Sistemas e Informática. La asignatura aborda estructuras discretas que constituyen la base teórica de áreas como algoritmos, inteligencia artificial, bases de datos, redes de comunicación y teoría de la computación. Durante el desarrollo del curso, los estudiantes estudian teoría de grafos y árboles para modelar y resolver problemas de optimización, organización de datos y representación de redes. Asimismo, analizan lenguajes y gramáticas formales, expresiones regulares y modelos matemáticos que permiten comprender el funcionamiento de los sistemas computacionales y los lenguajes de programación. La asignatura también introduce el estudio de autómatas y máquinas de estados finitos, proporcionando herramientas para modelar procesos computacionales y sistemas secuenciales. A través de actividades prácticas, resolución de problemas y uso de herramientas tecnológicas especializadas, el estudiante desarrolla competencias para aplicar estructuras matemáticas discretas en la formulación y solución de problemas propios de la disciplina informática.

Nivel Educativo: Maestría registrada en SUNEDU en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Matemática Aplicada, Ingeniería Informática o carreras afines. Conocimientos y Habilidades: Dominio de estructuras matemáticas discretas aplicadas a la resolución de problemas en Ingeniería de Sistemas e Informática. Conocimiento en teoría de grafos, incluyendo caminos mínimos, grafos planos, coloreo de grafos y algoritmos de optimización como Dijkstra y Floyd. Manejo de teoría de árboles, árboles binarios, árboles de búsqueda y algoritmos de expansión mínima como Prim y Kruskal. Conocimiento en lenguajes y gramáticas formales, expresiones regulares, jerarquía de gramáticas y fundamentos de teoría de la computación. Dominio de autómatas finitos, máquinas de estados, autómatas determinísticos y no determinísticos, y su aplicación en la modelación de sistemas computacionales. Habilidad para utilizar herramientas computacionales y simuladores como MATLAB, Python, Graph Online, PSeInt o equivalentes para la resolución de problemas. Experiencia y Competencias: Experiencia mínima de 2 años en docencia universitaria en cursos de matemática discreta, teoría de la computación, algoritmos o áreas afines. Capacidad para relacionar conceptos matemáticos con aplicaciones prácticas en informática, programación y optimización. Competencias en metodologías activas de enseñanza como Aprendizaje Basado en Retos (ABR), aprendizaje colaborativo y resolución de problemas. Habilidad para desarrollar actividades prácticas que fortalezcan el razonamiento lógico, matemático y computacional de los estudiantes. Requisitos Especiales: Disponibilidad para dictado de clases sabados(tarde) y domingos(mañana) Manejo de plataformas virtuales de aprendizaje y herramientas digitales para simulación, modelado y resolución de problemas matemáticos.