Pofesional De Analitica De Gestión Humana

I. Propósito del cargo: Diseñar, implementar y mantener el modelo de analítica de datos de Gestión Humana, integrando información proveniente de las diferentes fuentes y sistemas del área para generar indicadores, dashboards, análisis y modelos de información que faciliten la toma de decisiones estratégicas y operativas relacionadas con la gestión del talento. 

Funciones y Responsabilidades:
1. Diseñar y mantener el modelo integral de indicadores de Gestión Humana.
2. Identificar las necesidades de información de los diferentes procesos del área y traducirlas en indicadores y soluciones analíticas.
3. Integrar y depurar información proveniente de BUK, Excel, Power Query, bases de datos y otras fuentes corporativas.
4. Diseñar dashboards ejecutivos y operativos utilizando Power BI.
5. Automatizar procesos de consolidación, transformación y actualización de información mediante Power Query y herramientas disponibles en Microsoft 365.
6. Desarrollar análisis estadísticos y, progresivamente, modelos predictivos utilizando Python cuando sea aplicable.
7. Construir tableros de control para seguimiento de: Headcount. Rotación. Ausentismo. Selección. Nómina y costos laborales. Formación. Desempeño. Bienestar. Relaciones laborales. Otros indicadores estratégicos.
8. Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos utilizados por Gestión Humana.
9. Establecer definiciones, fórmulas, fuentes, periodicidad y responsables para cada indicador.
10. Generar análisis periódicos para identificar tendencias, desviaciones, causas y oportunidades de mejora.
11. Desarrollar alertas tempranas sobre indicadores críticos de talento.
12. Preparar información para los reportes requeridos por Corporativo.
13. Estandarizar y documentar los procesos de generación de indicadores y reportes.
14. Trabajar conjuntamente con los responsables de Selección, Nómina, Relaciones Laborales, Desarrollo, Formación, Bienestar y Comunicaciones para asegurar la calidad de la información.
15. Proponer nuevas soluciones de automatización y digitalización para Gestión Humana.
16. Garantizar el adecuado manejo y confidencialidad de la información de los colaboradores.

I. Formación: Profesional en alguna de las siguientes áreas: Ingeniería de Sistemas. Ingeniería Industrial. Estadística. Economía. Administración. Matemáticas. Ciencia de Datos. Ingeniería de Datos. Carreras afines.
Deseable formación complementaria en: People Analytics. Business Intelligence. Analítica de datos. Ciencia de datos. 

II. Experiencia: 3 años o más de experiencia en analítica de datos, Business Intelligence, People Analytics, inteligencia de negocios o áreas relacionadas. Deseable experiencia en ambientes corporativos con alto volumen de información y manejo de indicadores. 

III. Conocimientos técnicos: Excel – Nivel avanzado, Tablas dinámicas. Power Pivot. Fórmulas avanzadas. Cruces y transformación de bases. Automatización. Modelos de información. Power Query – Nivel avanzado Extracción de información. Transformación y limpieza de datos. Integración de múltiples fuentes. Automatización de procesos. Power BI – Nivel avanzado, Modelamiento de datos. DAX. Diseño de dashboards. Visualizaciones. Indicadores. Actualización y distribución de reportes. Python – Nivel intermedio
Deseable conocimiento para: Análisis de grandes volúmenes de información. Automatización. Limpieza y transformación de datos. Análisis estadístico. Modelos predictivos. BUK, Conocimiento y experiencia en extracción, estructuración y análisis de información proveniente del sistema. Microsoft 365, SharePoint., Microsoft Lists. Excel. Power Automate. Teams. 

IV. Competencias: Pensamiento analítico. Orientación a resultados. Capacidad para interpretar información. Pensamiento crítico. Orientación al detalle. Capacidad de automatización y mejora continua. Comunicación efectiva. Capacidad para traducir información técnica en mensajes sencillos para líderes. Orientación al cliente interno. Confidencialidad y manejo responsable de información. Capacidad para trabajar con diferentes áreas. Indicadores de éxito del cargo 

KPI's de Resultado: % de indicadores estratégicos de Gestión Humana implementados. % de procesos de reporte automatizados. Reducción de horas destinadas a consolidación manual de información. % de dashboards implementados. % de información integrada desde BUK y otras fuentes. Nivel de calidad/confiabilidad de los datos. Cumplimiento de reportes corporativos. Número de análisis estratégicos generados.
Número de iniciativas de mejora basadas en datos. Nivel de utilización de los dashboards por parte de líderes.