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    Ingeniero(a) Machine Learning Senior Medellin Híbrido

    Ceiba Software House S.A.S
    Medellín, Antioquia, Colombia
    Jornada Completa Híbrida 4 años de experiencia Agentes de IA Azure Benchmarking Databricks Delta Lake Despliegue en producción Fine-tuning IA generativa LLM-as-a-Judge LLMOps LLMs Langchain LlamaIndex MLOps Machine learning Prompt Engineering Python SQL Semantic Kernel Unity Catalog Versionamiento de modelos arquitecturas LLM/RAG cadenas de razonamiento evaluación de modelos de lenguaje frameworks de orquestación de agentes de IA golden datasets modelos supervisados monitoreo en producción observabilidad de soluciones de IA Generativa pipelines de entrenamiento e inferencia series de tiempo
    1 vacante
    Hace 2 meses
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    Descripción

    Implementar, probar y mantener soluciones de datos que soportan los procesos empresariales y lograr una mayor efectividad en la operación del negocio.


    Requerimientos

    Nos interesa que tengas 4 años de experiencia:

    • Experiencia práctica con IA Generativa y LLMs: prompt engineering, fine-tuning, cadenas de razonamiento y evaluación de modelos de lenguaje.
    • Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas RAG y agentes de IA.
    • Experiencia evaluando LLMs con técnicas como golden datasets, benchmarking o LLM-as-a-Judge.
    • Experiencia en MLOps: versionamiento de modelos y datos, pipelines de entrenamiento e inferencia, despliegue y monitoreo en producción.
    • Conocimiento en Python y SQL avanzado para transformación y manipulación de datos.
    • Experiencia sólida con Databricks en entornos productivos (Delta Lake, park, Unity Catalog).

    Sería un plus si cuentas con:

    • Experiencia con frameworks de orquestación de agentes de IA (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, etc.).
    • Conocimiento en LLMOps y observabilidad de soluciones de IA Generativa en producción.
    • Experiencia en desarrollo de soluciones de datos sobre Azure
    • Experiencia en Machine Learning (modelos supervisados, no supervisados, series de tiempo, etc.).

    Aplica solo en Medellín
    Formato híbrido: 2 días presenciales (miércoles y viernes), 3 días virtuales Medellín

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