El objetivo del puesto es diseñar, dirigir y ejecutar la estrategia de crecimiento de Leadsales a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente: ser dueño de la adquisición top-of-funnel, contribuir de forma directa a la conversión bottom-of-funnel (que pertenece a Revenue) y a la activación y retención de la base de clientes existente (que pertenece a Producto), trabajando como socio cercano de ambos equipos.
Buscamos un perfil de growth con mentalidad de producto: alguien que entienda que en un SaaS el producto es el principal motor de crecimiento, y que Marketing gana cuando su trabajo se traduce en resultados de negocio medibles (ingresos, activación y retención), aunque no sea el dueño formal de esas métricas — sabe influir en ellas sin necesitar controlarlas. El/La Head of Growth Marketing lidera un equipo multidisciplinario (~6 personas: performance, contenido, social media y producción audiovisual, con soporte dotted-line de Automations/Engineering) y opera de forma AI-first, igual que el resto de la empresa.
🛠️ Actividades principales:
Estrategia y Go-To-Market
- Definir y ejecutar la estrategia integral de growth alineada a los objetivos de ingresos (ARR/MRR) y retención del negocio.
- Diseñar el plan de Marketing con objetivos, presupuesto, roadmap, KPIs y prioridades por canal y por vertical (ICP).
- Liderar el Go-To-Market de lanzamientos de producto y de cambios estratégicos de pricing/packaging, comunicándolos de forma simple y accionable para Pymes.
- Analizar continuamente el mercado SaaS, la competencia (incluidos los movimientos de Meta en el ecosistema WhatsApp) y las necesidades del cliente para definir posicionamiento y oportunidades.
Growth de la base instalada (activación, retención y expansión)
- Ser un contribuidor clave —no dueño— de la activación de nuevos clientes y la retención del primer mes: instrumentar el embudo, detectar fricciones y proponer soluciones, sabiendo que Producto es quien posee esa métrica y decide el roadmap para moverla.
- Diseñar el ciclo de vida de comunicación del cliente (email, WhatsApp, in-product) desde el registro hasta la expansión.
- Convertir la investigación de clientes en playbooks por vertical: qué industrias retienen mejor, por qué compran, y cómo atraer más clientes de ese perfil.
- Detectar y explotar palancas de expansión, upsell y referidos dentro de la base actual.
Revenue Marketing y Generación de Demanda
- Ser responsable del pipeline generado por Marketing y su contribución al crecimiento de Revenue.
- Diseñar y optimizar funnels diferenciados por canal y por línea de producto, incluida la exploración de un motion self-serve además del funnel con demo.
- Optimizar la profundidad de los eventos de conversión y el uso de audiencias (clientes actuales, lookalikes, exclusiones) en las plataformas de ads.
- Trabajar de forma cercana con Revenue para mejorar la conversión Lead → MQL → SQL → Demo → Cliente, incluida la asistencia a demos.
- Definir y monitorear CAC (blended y por canal), CPL, LTV, payback, conversión por etapa y eficiencia del pipeline.
- Operar procesos de experimentación continua (A/B testing, CRO, optimización de funnels).
Producto, Datos y AI
- Ser el puente entre Marketing y Producto: traducir el roadmap al mercado y la voz del cliente hacia el roadmap.
- Tratar el producto como canal de marketing: onboarding, guías interactivas y comunicación in-product.
- Construir la medición del embudo completo: atribución, dashboards en tiempo real y analítica de producto (PostHog o similar).
- Liderar el stack de MarTech y la operación AI-first del equipo: agentes, automatizaciones y flujos de trabajo con LLMs en el día a día.
Marca, Contenido y Posicionamiento
- Consolidar el posicionamiento de Leadsales como referente en ventas por WhatsApp para Pymes en México y LATAM.
- Liderar la estrategia de contenido y SEO, incluyendo posicionamiento en buscadores con AI (LLMs) y YouTube.
- Garantizar una experiencia consistente de marca en todos los puntos de contacto con clientes y prospectos.
Liderazgo y Gestión del Equipo
- Dirigir, desarrollar y acompañar al equipo con objetivos claros, seguimiento continuo y planes de crecimiento; vocación real de mentoría (el equipo valora explícitamente aprender de su líder).
- Elevar el nivel técnico y de AI del equipo: upskilling en herramientas, agentes y análisis de datos.
- Establecer procesos, prioridades y metodologías que permitan escalar el área con cultura de experimentación y decisiones basadas en datos.
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