Liderar la organización de ingeniería de R5 y convertir la estrategia tecnológica en entregas confiables de productos digitales, sistemas tradicionales y soluciones AI-Native. Es un líder hands-on, dueño de las personas, la planificación, la operación y la entrega: construye equipos de alto desempeño en una estructura horizontal que escala mediante el uso de agentes de inteligencia artificial.
Trabaja de la mano con los líderes del negocio y con el Principal Software Engineer para transformar necesidades complejas en soluciones tecnológicas que mejoren la experiencia de los usuarios, aceleren el crecimiento y fortalezcan la operación, en un entorno asegurador regulado donde la continuidad, la seguridad, la trazabilidad y el cumplimiento hacen parte del diseño desde el inicio.
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Requisitos
Funciones Específicas
*Gestión de equipos: liderar equipos y responsables de ingeniería, incluyendo contratación, desarrollo de talento, coordinación y capacidad de entrega.
*Roadmap tecnológico: definir y evolucionar el roadmap tecnológico de R5, alineando arquitectura y plataformas con las prioridades del negocio, en coordinación con el Principal Software Engineer.
*Modernización: impulsar la modernización de plataformas existentes, reducir deuda técnica y evaluar tecnologías, plataformas y proveedores según impacto, complejidad, costo y sostenibilidad.
*Entorno regulado: integrar requisitos de seguridad, privacidad, gestión de riesgos y cumplimiento en el ciclo de desarrollo de software.
*Entrega controlada: establecer prácticas de gestión de cambios, segregación de funciones y generación de evidencias para auditorías.
*Continuidad operativa: garantizar la respuesta a incidentes, los simulacros y la recuperación de servicios críticos, coordinando responsables y seguimiento de hallazgos.
*Estándares de ingeniería: implantar estándares de CI/CD, pruebas automatizadas, revisión de código, calidad, observabilidad y trazabilidad para sistemas críticos.
*Ingeniería de producto: colaborar con Producto y Diseño para definir soluciones técnicamente viables, escalables y centradas en el cliente, mejorando la velocidad de entrega sin comprometer la confiabilidad.
*Adopción de IA: definir la visión de adopción de IA en los procesos de ingeniería e incorporar herramientas de desarrollo asistido por IA y agentes de programación en los equipos, gestionando su formación y uso.
*IA aplicada a legados: aplicar IA para comprender sistemas legacy, acelerar refactorizaciones, generar pruebas y automatizar procesos técnicos, con revisión humana, trazabilidad y control del código generado por agentes.
*Productos AI-Native: impulsar productos basados en LLMs, RAG y agentes, y definir estándares para evaluar su calidad, seguridad y confiabilidad.
*Medición: medir el desempeño de ingeniería y el impacto de la IA en frecuencia y estabilidad de despliegues, tiempos de entrega, defectos, retrabajo, productividad y resultados de negocio.
*Control y cumplimiento: coordinar con Seguridad, Riesgos y Cumplimiento la implementación de controles y la remediación de hallazgos.
*Comunicación con la dirección: traducir desafíos técnicos en recomendaciones comprensibles para la dirección y participar en la evaluación de inversiones tecnológicas y oportunidades de innovación.
*Articulación entre equipos: dar visibilidad de compromisos, incidentes y dependencias, y facilitar acuerdos entre equipos cuando existan decisiones transversales.
*Cultura: construir una cultura de mentoría, aprendizaje continuo, experimentación, autonomía y responsabilidad por los resultados.
Habilidades Requeridas
*Claridad: establece una visión tecnológica comprensible y prioridades que orienten a los equipos.
*Bar raiser: promueve decisiones de arquitectura sólidas y prácticas de ingeniería sostenibles.
*Player coach: lidera desde la ejecución, fortalece referentes técnicos y crea oportunidades de crecimiento.
*Experimentación con propósito: adopta nuevas tecnologías cuando generan valor medible para clientes y negocio.
*Accountability: conecta las decisiones técnicas con la calidad, la ejecución y el impacto en los productos.
*Mentalidad de producto: sabe cuándo modernizar, cuándo simplificar y cuándo construir.
*Influencia y comunicación: interlocución con juntas directivas, equipos ejecutivos y áreas de control.
*Liderazgo remoto: gestiona equipos distribuidos con base en confianza, autonomía y resultados medibles.
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