Desarrollador Ia

Quipux

Colombia

Jornada Completa

1 vacante

Hace menos de 1 hora

Objetivo del cargo:
Diseñar, desarrollar, entrenar e industrializar soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning, integrándolas de forma eficiente y segura en los productos de la Fábrica de Software, garantizando escalabilidad, calidad, mantenibilidad y alineación con los lineamientos de arquitectura y negocio.
Responsabilidades:
Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicados a casos de negocio.
Implementar procesos de entrenamiento, validación y evaluación de modelos.
Integrar modelos de IA en aplicaciones productivas mediante APIs y microservicios.
Industrializar soluciones de IA bajo principios de MLOps.
Optimizar el rendimiento, escalabilidad y consumo de recursos de los modelos.
Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura, analítica y producto.
Preparar, transformar y analizar datos para el entrenamiento de modelos.
Documentar modelos, flujos de datos y decisiones técnicas.
Implementar controles básicos de seguridad, ética y gobernanza de modelos.
Participar en la mejora continua de prácticas de desarrollo de IA dentro de la Fábrica de Software.

Conocimiento técnico:
Python como lenguaje principal para desarrollo de IA.
Frameworks de Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn u otros).
Procesamiento y análisis de datos con Pandas, NumPy.
Desarrollo e integración de APIs (REST) para exposición de modelos.
Conceptos de MLOps (versionamiento de modelos, pipelines, despliegue).
Contenedores (Docker) y nociones de orquestación (Kubernetes – deseable).
Manejo de Git y flujos colaborativos.
Bases de datos relacionales y/o NoSQL.
Conceptos de cloud (AWS, Azure o GCP – deseable).
Formación:
Técnico, Tecnólogo en sistemas, estudiante de últimos semestres o profesional graduado en Ingeniería de sistemas o afines.
Experiencia:
3 año en el cargo o labores similares.
Habilidades blandas:
Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas complejos.
Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de IA.
Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.
Comunicación clara de conceptos técnicos complejos.
Curiosidad, aprendizaje continuo e innovación.
Orientación a la calidad y a la entrega de soluciones productivas.