Analista De Analitica & Business Insights

Liderar, diseñar e implementar modelos analí­ticos a través de técnicas avanzadas de estadí­stica, que permitan identificar tendencias del fraude de alta complejidad que afecten los intereses de Wompi; teniendo en cuenta los procesos definidos por la organización, metodologí­as machine learning y manejo de big data, con el fin de establecer alertas oportunas de operaciones sospechosas de riesgo para la organización, identificando nuevas tipologí­as de fraude y facilitando la toma de decisiones estratégicas que permitan detectar, prevenir y mitigar el riesgo de fraude de Wompi en todos los productos y medios de pago. Definir e implementar modelos retrospectivos, prospectivos, descriptivos y predictivos, que permitan analizar la información disponible de las transacciones de los clientes de Wompi, con el objetivo de identificar y mitigar los riesgos a los que se encuentra expuesta la organización.​ Diseñar y administrar indicadores descriptivos y/o prospectivos de las alertas y modelos generados, que evidencien los niveles de detección de fraude, con el fin de ajustar y corregir oportunamente las posibles vulnerabilidades.​ Coordinar, elegir y construir las metodologías de mitigación del riesgo adecuadas, haciendo uso de estadística avanzada o minerí­a de datos, teniendo en cuenta llevar a cabo el seguimiento de los cronogramas y garantizando la realización de pruebas y entrega de documentación pertinentes para la implementación de dichos modelos.​ Acceder y analizar la información confidencial de los clientes de Wompi, con el fin encontrar relaciones entre variables o eventos que permitan identificar riesgos de fraudes.​ Investigar, estudiar, autocapacitarse, experimentar con las tecnologías de punta utilizadas para desarrollar los temas analíticos y de Big data.​ Explotar y potencializar herramientas que hagan uso de la información interna y externa, estructurada y no estructurada a la que tiene acceso la organización.​ Crear modelos analíticos, utilizando técnicas estadísticas y matemáticas que permitan tomar decisiones estratégicas y mejorar la gestión del fraude.

Experiencia de mínima de 3 años en cargos similares​ Profesional Estadístico, Matemático, Ing Sistemas, Ing Financiero, Ing Industrial​ Requerido​ ​ Desarrolla código limpio organizado y mantenible.​ Conoce diferentes lenguajes de programación utilizados en analítica. Python, Spark​ Conocimiento de desarrollo de ETLs y pipelines de datos.​ Conocimiento de herramientas para control de versiones. Git​ Conocimiento de herramientas de visualización de datos.​ Conocimiento de tecnologías cloud.​ Conocimiento de uso de bases de datos relacionales. SQL​ Deseable​ ​ Experiencia con AWS.​ Conocimiento de bases de datos de grafos y lenguajes Cypher y/o Gremlin.​ Conocimiento de bases de datos NoSQL