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    Analista BI

    SPORTLIFE SA
    Las Condes, Santiago, Región Metropolitana, Chile
    Hace 1 mes
    ·
    1 vacante
    ·
    31 postulaciones recibidas
    Jornada Completa Presencial 1 - 3 años de experiencia Datos y Analítica APIs REST AWS Auditoría de datos Azure BigQuery CALCULATE CTEs Cloud Run Cloud Scheduler Cloud Storage Contexto de filtro DAX Docker Funciones de ventana Git Google Apps Script Google Cloud Google Workspace Inteligencia de tiempo JSON Joins complejos Modelado dimensional Modelo en estrella Power BI Power Query Procesos de datos programados Python SQL
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    Somos Sportlife empresa Multinacional de referencia por ser de los mejores clubs de entrenamiento y wellnes en LATAM.

    Tenemos presencia en Chile y Colombia; nos dedicamos a transformar la vida de nuestros afiliados a través del entrenamiento físico y aportando un servicio excepcional para que sientan este impacto positivo en su salud.



    Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Analista BI que lidere la gestión y evolución de nuestra infraestructura de datos, transformando información operacional y comercial en insights que apoyen la toma de decisiones estratégicas de la compañía.

    Este rol tiene una participación clave en la entrega de información para las áreas de Gerencia, Comercial y Operaciones, desarrollando y manteniendo indicadores asociados a venta diaria, cumplimiento de metas por sede, afiliados, retención y análisis de negocio, entre otros.

    Más que generar reportes, buscamos a una persona capaz de comprender el negocio, estructurar datos y convertirlos en información accionable. El desafío contempla gestionar el flujo completo de datos, desde la extracción y conexión con las APIs de nuestros sistemas operativos, pasando por los procesos de transformación y validación, hasta la construcción y mantenimiento de los dashboards que permiten monitorear el desempeño del negocio y tomar decisiones en tiempo real.



    ¿Qué vas a hacer?

    Mantener y desarrollar los pipelines de datos que alimentan el data warehouse: extracción desde APIs de terceros, procesamiento y carga en BigQuery, con ejecuciones automatizadas en Google Cloud.

    Diseñar y mantener el modelo de datos corporativo: las vistas y tablas maestras que definen qué es una venta, un afiliado, un canal y un período para toda la empresa.

    Construir y mantener los reportes en Power BI que usan gerencia, jefes de sede y las áreas comerciales: modelo semántico, medidas DAX y visualización.

    Realizar análisis de negocio con método: plantear la hipótesis, contrastarla contra los datos y comunicar el resultado en lenguaje simple a quien tiene que decidir.

    Ser la contraparte técnica frente a los proveedores de sistemas cuando el dato llega mal o falta.

    Automatizar procesos operativos internos (planillas, formularios y aplicaciones de apoyo a las sedes).

    En Sportlife apostamos por igualdad de oportunidades para todos, nos gusta contar con un equipo diverso e inclusivos, donde las distintas opiniones, talentos, y condiciones son respetadas y valoradas.

    ¡Te estamos esperando!


    Requisitos

    Requisitos excluyentes

    • Diplomatura/pregrado
    • 1 a 3 años de experiencia en analítica de datos, BI o ingeniería de datos.
    • SQL avanzado: funciones de ventana, CTEs, joins complejos y capacidad de auditar por qué un número no cuadra.
    • Power BI a nivel de modelado, no solo de gráficos: modelo en estrella, relaciones, Power Query y DAX (CALCULATE, contexto de filtro, inteligencia de tiempo).
    • Python para procesamiento y automatización de datos.
    • Experiencia con alguna nube (Google Cloud, AWS o Azure) y con procesos de datos programados.
    • Control de versiones con Git.
    • Formación en Ingeniería, Estadística, Matemática, Informática o afín.


    Deseables

    BigQuery y el ecosistema Google Cloud (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Scheduler).

    Consumo de APIs REST y manejo de JSON.

    Google Apps Script / Google Workspace.

    Docker.

    Experiencia previa en retail, servicios por suscripción o modelos de membresía.

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