- Levantamiento de procesos mediante entrevistas con stakeholders y análisis de requerimientos.
- Definir la visión y el roadmap de cada solución de IA, y construir, priorizar y mantener su backlog según valor de negocio, esfuerzo, riesgo y dependencias.
- Identificación de dolores y oportunidades de mejora basadas en datos.
- Traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos e historias de usuario con criterios de aceptación verificables.
- Diseñar metodologías de captura de valor, identificando palancas clave y formalizándolas matemáticamente para seguimiento y reportería.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros en el diseño y validación de soluciones, actuando como punto de decisión funcional del squad.
- Interpretar resultados de IA y comunicar hallazgos a audiencias no técnicas.
- Coordinar implementación y adopción de soluciones de IA, incluyendo métricas de uso y la transición del producto al cliente.
- Gestionar las expectativas del cliente respecto de alcance, plazos y capacidades de la solución, negociando cambios de alcance y validando entregables contra los criterios de aceptación.
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Rápido y preciso. Pruébalo.
Ai Consultant | Product Owner
Centro Nacional De Inteligencia Artificial
Santiago, Región Metropolitana, Chile
CLP $2.500.000
Jornada Completa
Tecnología
Análisis de Datos
Análisis de requerimientos
Criterios de aceptación
Diseño de procesos
Documentación técnica
Gestión de backlog
Historias de Usuario
Innovación
Integración de soluciones tecnológicas
Inteligencia Artificial
Machine learning
Mejora de procesos
Metodologías de captura de valor
Modelos de IA
Procesamiento de datos
Rediseño de procesos
Roadmapping de producto
Transformación digital
1 vacante
Hace 1 hora
Descripción
Requerimientos
- Experiencia en consultoría o en áreas de innovación o transformación digital, participando en iniciativas de mejora de procesos y adopción de soluciones tecnológicas.
- Experiencia en diseño y rediseño de procesos, identificando oportunidades de mejora y optimización.
- Experiencia en metodologías de captura de valor, orientadas a identificar y medir el impacto de las iniciativas en el negocio.
- Comprensión conceptual de inteligencia artificial y machine learning, análisis y procesamiento de datos e integración de soluciones tecnológicas.
- Comprensión del ciclo de desarrollo, implementación, evaluación y validación de modelos de IA, y capacidad para interpretar documentación técnica.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos de producto y coordinar su desarrollo con equipos técnicos.
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