- Diseñar, desarrollar y optimizar modelos avanzados de Machine Learning para resolver problemas complejos de datos y apoyar los objetivos de los proyectos.
- Liderar técnicamente el diseño de soluciones de ML, definiendo arquitecturas, metodologías y enfoques de modelamiento adecuados.
- Guiar y apoyar técnicamente a Machine Learning Engineers y trainees, facilitando su desarrollo y resolución de desafíos técnicos.
- Contribuir a la mejora continua de las prácticas del equipo, proponiendo nuevas metodologías, herramientas o enfoques basados en avances del área.
- Implementar, entrenar y ajustar modelos complejos, asegurando su rendimiento, robustez y escalabilidad.
- Coordinar y ejecutar ciclos de experimentación, validación y mejora continua de modelos, utilizando métricas apropiadas de evaluación.
- Revisar código, modelos y metodologías desarrolladas por otros miembros del equipo, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y ciencia de datos.
- Generar y mantener documentación técnica clara sobre modelos, experimentos, decisiones de diseño y resultados obtenidos.
- Participar activamente en revisiones técnicas, discusiones de arquitectura y toma de decisiones dentro de los proyectos.
- Presentar avances técnicos, resultados y recomendaciones al equipo del proyecto u otras áreas involucradas.
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Santiago, Región Metropolitana, Chile
Descripción
Requisitos
- Desarrollo avanzado de modelos de Machine Learning
- Diseño de soluciones de Machine Learning
- Ingeniería de datos aplicada a ML
- Evaluación y mejora de modelos
- Implementación y despliegue de modelos
- Buenas prácticas de desarrollo
- Análisis y resolución de problemas complejos
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