Objetivos del rol
Apoyar en el análisis de datos asociados a proyectos operacionales y estratégicos del área minera, contribuyendo a la generación de insights que permitan mejorar la toma de decisiones.
Colaborar en la construcción y automatización de reportes, dashboards y métricas clave del negocio.
Participar en la exploración, limpieza y modelamiento de datos, aportando en la identificación de patrones, tendencias y oportunidades de mejora en procesos mineros.
Funciones específicas
1. Soporte en análisis de datos
Apoyar en la recopilación, limpieza y validación de datos provenientes de distintas fuentes (operacionales, productivas, etc.).
Colaborar en el análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, correlaciones y anomalías.
Apoyar en el seguimiento de KPIs relevantes para procesos mineros (producción, recuperación, eficiencia, entre otros).
2. Desarrollo de reportes y visualización
Elaborar reportes en Excel, Power BI o herramientas similares que reflejen indicadores clave del negocio.
Apoyar en la construcción de dashboards para el monitoreo de variables críticas.
Automatizar procesos de reportería para mejorar la eficiencia en la entrega de información.
3. Apoyo en proyectos analíticos
Participar en proyectos de análisis de datos orientados a optimización de procesos (por ejemplo, mejora en recuperación, eficiencia operacional, etc.).
Colaborar en la implementación de modelos analíticos básicos (regresión, clasificación u otros).
Documentar procesos, análisis y resultados para facilitar la trazabilidad y escalabilidad.
4. Vinculación con áreas operacionales
Interactuar con equipos de operaciones y planificación para entender necesidades de información.
Participar en reuniones de seguimiento de proyectos y levantamiento de requerimientos.
Requisitos
Formación: Estudiante de 4° o 5° año de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Informática, Estadística o carreras afines. (Excluyente)
Práctica profesional obligatoria o voluntaria mínimo 3 meses con posibilidad de extensión (Excluyente).
Conocimientos
Manejo de Excel (intermedio/avanzado).
Conocimientos básicos de programación en Python o R.
Nociones de análisis de datos y estadística.
Deseable conocimiento en herramientas de visualización (Power BI, Tableau u otros).
Deseable interés en la industria minera.
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