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Strategic Cloud Data Engineer

Tech Pulse SpA
Chile
Jornada Completa
1 vacante
Hace 10 días
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Descripción

AXMOS Technologies ayuda a sus clientes a transformar y construir el futuro de sus negocios, todo ello con tecnología basada en la nube.

Responsabilidades:
Convertirse en un asesor técnico de confianza para los clientes y resolver sus desafíos de datos.

Crear y ofrecer recomendaciones de mejores prácticas, tutoriales, artículos de blog, código y presentaciones técnicas, adaptándose a diferentes niveles de interlocutores técnicos y de negocio.

Asesorar a los clientes sobre los desafíos prácticos de los sistemas de datos e inteligencia empresarial, incluyendo la extracción y definición de características, la validación de datos, la monitorización y la seguridad.

Como Ingeniero Estratégico de Datos en la Nube, diseñarás e implementarás soluciones de Datos e Inteligencia de Negocios para casos de uso de clientes, aprovechando productos clave de Google como DataFusion, DataFlow, BigQuery, Bigtable, Spanner y herramientas de visualización de datos como Looker y Looker Studio. Trabajarás con los clientes para aplicar Datos e Inteligencia de Negocios en sus operaciones, implementarás soluciones e impartirás talleres para capacitarlos y empoderarlos.


Requerimientos

Calificaciones mínimas:
Experiencia en el desarrollo de soluciones de Datos e Inteligencia de Negocios.

Experiencia en programación con Python y Go, con conocimientos en estructuras de datos, algoritmos y diseño de software.

Experiencia trabajando con clientes técnicos.

Experiencia en DevOps con conocimientos en prácticas clave como pruebas, integración, entrega, despliegue y monitoreo de soluciones.

Experiencia trabajando con motores de recomendación y pipelines de datos.

Experiencia en consultoría técnica.

Conocimiento de conceptos de almacenamiento de datos, incluyendo arquitecturas técnicas, componentes de infraestructura, extracción, transformación y carga (ETL), y herramientas y entornos de análisis e informes (e.g, Apache Beam, Hadoop, Spark, Pig, Hive, MapReduce, Flume).

Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales, diseño orientado al rendimiento (clustering, indexing, partitioning, etc)

Nivel de ingles: Intermedio-Alto:

Deseable que cuentes con las siguientes certificaciones: GCP, AWS, Azure.

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