Sr Full Stack

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web full stack (frontend y backend) de alta calidad, escalables y seguras.
• Liderar técnicamente el diseño de arquitecturas de software, seleccionando tecnologías y patrones adecuados para cada proyecto.
• Implementar integraciones entre sistemas, APIs REST y servicios de terceros o modelos de IA desarrollados por el equipo.
• Diseñar y mantener el modelo de datos de las aplicaciones, incluyendo esquemas relacionales, migraciones y estrategias de indexación, asegurando integridad, rendimiento y escalabilidad.
• Participar activamente en revisiones de código, promoviendo buenas prácticas de desarrollo, seguridad y mantenibilidad.
• Coordinar y ejecutar ciclos de testing, QA y despliegue continuo (CI/CD), asegurando la robustez de los entregables.
• Generar y mantener documentación técnica de arquitecturas, decisiones de diseño, APIs y flujos de datos.
• Colaborar estrechamente con equipos de ML, negocio y diseño para integrar soluciones de IA en productos y plataformas.
• Presentar avances técnicos, decisiones de arquitectura y resultados a equipos internos y stakeholders del proyecto.
• Guiar y apoyar técnicamente a Developers y Developer Trainees, facilitando su desarrollo profesional y resolución de desafíos.
• Proponer e implementar mejoras continuas en los procesos de desarrollo, herramientas y estándares del equipo.
• Participar como charlista o contenidista en instancias de formación y divulgación tecnológica vinculadas a su especialidad.
• Brindar apoyo técnico en la elaboración y validación de propuestas de preventa y licitaciones, evaluando la factibilidad de las soluciones propuestas.

Excluyentes:

• Desarrollo backend (Python, Node.js o similar).
• Desarrollo frontend (React, Vue o similar).
• Diseño e implementación de APIs REST.
• Bases de datos SQL/no-SQL (PostgreSQL y/o MySQL, MongoDB y/o Firestore, similares).
• Testing unitario e integración (pytest, Jest o similar).

Deseables:

• Contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
• CI/CD y control de versiones (Git, GitHub Actions o similar).
• Despliegue en cloud (AWS, GCP o Azure).
• Integración de modelos de ML o APIs de IA.
• Seguridad web (OWASP, autenticación, autorización).