Acerca del rol
Buscamos un/a Sr. Data Scientist – Marketing Analytics para liderar el análisis y optimización de nuestros esfuerzos de adquisición digital.
Esta persona será clave para entender el performance end-to-end del funnel, identificar oportunidades de mejora y escalar campañas en canales como Meta, Google y TikTok. Trabajará de cerca con equipos de Marketing, Producto y Data para impulsar decisiones basadas en datos y mejorar métricas clave como CAC/MAC y conversiones.
Responsabilidades
* Analizar el performance del funnel completo de adquisición (impresiones → clicks → leads → conversiones).
* Identificar drivers de performance e ineficiencias en campañas y proponer estrategias de optimización.
* Construir y mantener datasets y pipelines integrando datos de plataformas (Meta, Google, TikTok, AppsFlyer) y sistemas internos.
* Desarrollar dashboards y frameworks de reporting para seguimiento de campañas.
* Realizar análisis profundos sobre creativos, audiencias, bidding y estructuras de campañas.
* Diseñar y evaluar experimentos (A/B testing, cambios de presupuesto, testing de creativos).
* Aplicar técnicas estadísticas y modelos de machine learning para mejorar targeting y asignación de presupuesto.
* Asegurar calidad y consistencia de datos entre fuentes de atribución.
* Traducir análisis complejos en insights claros y accionables para negocio
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Sr. Data Scientist – Marketing Analytics
Servicios Digitales Omni
MXN $80.000 - MXN $90.000
Jornada Completa
Marketing
1 vacante
Miguel Hidalgo, México
Publicado hace menos de 24 horas
Descripción
Requerimientos
* 5–6+ años de experiencia en Data Science, Marketing Analytics o roles similares.
* Inglés avanzado conversacional INDISPENSABLE
* Experiencia sólida en campañas de paid media (Meta Ads, Google Ads, TikTok).
* Entendimiento de funnels de adquisición y métricas (CTR, CAC/MAC, conversiones, LTV).
* SQL avanzado (extracción, transformación y análisis de datos).
* Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
* Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y pipelines.
* Experiencia con herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
* Conocimiento básico de modelos de machine learning.
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