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Agendapro simplifica el día a día a dueños y administradores de Centros de Salud, Estética, Belleza y Deporte a través de un software de gestión todo-en-uno, el cual les permite enfocarse en lo más importante: sus clientes y hacer crecer su negocio.
Actualmente tenemos más de 20.000 clientes en 17 países, creciendo en todo latam.
Somos parte de Y Combinator, una de las aceleradoras con más prestigio a nivel mundial. Reconocida por apoyar a empresas como Rappi, Stripe, Airbnb y Dropbox entre otras. Así que llegarás en el momento perfecto para colaborar con nuestras metas de crecimiento 🚀.
Buscamos un Software Engineer Semi-Senior para sumarse a un equipo que está reinventando cómo se construye software dentro de AgendaPro. Vas a trabajar en features que llegan a producción rápido, con AI integrada al flujo (Cursor / Claude Code / Copilot) — no como gadget, sino como compañero de trabajo. Esperamos que veas un problema repetitivo y pienses primero en cómo automatizarlo, escalarlo o eliminarlo, no solo en cómo cerrar el ticket.
No es un rol de "implementador de specs". Es un rol de builder: vas a tomar decisiones técnicas dentro de tu scope, proponer mejoras (performance, deuda técnica, tests, compilación) y medir el impacto real de lo que entregás — métricas, usuarios afectados, tiempo ahorrado. La feature termina cuando movió algo, no cuando se mergeó el PR.
🚀 Qué harás / Responsabilidades:
- Tendrás que aplicar y proponer mejoras a los estándares de proyectos y patrones de desarrollo definidos por el equipo, contribuyendo a su evolución (sin liderar la definición en solitario).
- Contribuir al mantenimiento de la calidad y arquitectura de software dentro de la plataforma, con apoyo del equipo senior en decisiones de alto impacto.
- Implementar contratos técnicos y velar por su cumplimiento en las features que entrega.
- Colaborar con desarrolladores y stakeholders para traducir requerimientos en soluciones técnicas claras y mantenibles.
- Proponer mejoras técnicas (performance de app, performance de tests, problemas de compilación, deuda técnica) con criterio y autonomía sobre su scope.
- Construir features end-to-end combinando código + AI cuando agreguen valor real al usuario o al flujo de desarrollo. - Integrar AI en su forma de trabajar: usar Cursor/Claude/Copilot como parte natural del flujo, no como experimento.
- Medir el impacto real de lo que construye en usuarios y en métricas, no quedarse en "entregué la feature".