Senior Software Developer

Profesional en ingeniería de sistemas o carreras afies con más de 5 años de experiencia con sólida experiencia en orquestación de procesos, automatización avanzada, desarrollo backend y gestión experta de bases de datos. Será responsable de construir, mantener y optimizar flujos de datos críticos sobre Apache Airflow, además de desarrollar soluciones robustas en Python e integraciones complejas con sistemas Oracle y PostgreSQL. 🔹 Apache Airflow 1.10.x – Avanzado Diseño, construcción y optimización de DAGs complejos. Automatización de procesos de negocio y pipelines ETL/ELT. Monitoreo, troubleshooting y mantenimiento de workflows en producción. 🔹 Python 3.11.+– Avanzado Desarrollo de scripts, automatizaciones, conectores e integraciones. Buenas prácticas: modularidad, manejo de excepciones, logging, tests. Experiencia con librerías para ETL, APIs y manejo de datos. 🔹 Oracle Database – Avanzado Dominio fuerte de PL/SQL (procedimientos, funciones, paquetes). Capacidad para extraer información desde Oracle Forms, entendiendo su estructura interna. Conocimiento en arquitectura y metadatos de Oracle para profundizar en modelos complejos. 🔹 PostgreSQL – Intermedio/Avanzado Desarrollo de consultas optimizadas. Modelamiento de datos y análisis de estructuras existentes. Manejo general para explotación de datos y soporte a pipelines. 🔹 Integraciones & Procesamiento de Datos Experiencia integrando herramientas alojadas en Oracle. Extracción, transformación y procesamiento para consumo analítico u operacional. Responsabilidades Clave del Rol Construcción, orquestación y mantenimiento de DAGs en Apache Airflow. Extracción y procesamiento de datos desde Oracle, incluyendo consultas sobre Forms. Desarrollo de automatizaciones, conectores y servicios en Python a nivel senior. Administración y explotación de bases de datos Oracle y PostgreSQL. Garantizar la disponibilidad, calidad y consistencia de los datos para procesos analíticos y operativos. Colaborar con equipos de analytics, ingeniería y negocio en la evolución de pipelines y fuentes de datos.