Full-time
📍 Remote
** Misión del Rol **
Diseñar, construir y operar la plataforma de datos de Monato, asegurando que la información fluya de forma confiable, escalable y utilizable para producto, analytics y negocio.
Serás responsable de construir una arquitectura de datos por capas (Medallion: Bronze, Silver, Gold), donde la data no solo exista, sino que sea confiable, trazable y lista para tomar decisiones.
Este rol no es solo de pipelines ni solo de infraestructura: es end-to-end. Desde cómo entra la data, cómo se transforma, hasta cómo se consume.
** Por qué este rol importa **
En Monato, la data no es solo para análisis; es la base de nuestros productos, decisiones de riesgo y procesos clave.
Este rol es clave porque:
- Define cómo se construye la capa de datos desde cero (o casi)
- Evita que la organización dependa de data inconsistente o “atajos” peligrosos
- Permite escalar producto, riesgo y operaciones con información confiable
- Conecta eventos, sistemas y decisiones en una sola fuente de verdad
Si este rol falla, el negocio se vuelve ciego. Si funciona, escala.
** Responsabilidades **
Arquitectura & Plataforma
Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos basada en modelo Medallion (Bronze / Silver / Gold)
Definir y operar la infraestructura de datos (ingesta, almacenamiento, procesamiento y orquestación)
Asegurar que no existan accesos directos a data cruda fuera de las capas definidas
Data Engineering
Construir y mantener pipelines de ingesta (batch y streaming) desde múltiples fuentes (APIs, eventos, sistemas transaccionales, CDC)
Desarrollar procesos de transformación (ETL/ELT) asegurando consistencia entre capas
Modelar datasets para consumo en la capa Gold (data marts, analítica, producto, risk, ML)
Calidad, Gobierno y Observabilidad
Implementar estándares de data quality, testing y validación
Asegurar trazabilidad y versionamiento de la data
Definir controles de acceso y buenas prácticas de data governance
Monitorear pipelines y detectar fallas antes de que impacten al negocio
Colaboración con Producto & Ingeniería
Trabajar con equipos de software para asegurar correcta instrumentación de eventos
Definir cómo se genera la data desde origen, no sólo el consumo
Habilitar acceso a datos para distintos stakeholders (BI, producto, risk, ML)
** Perfil y habilidades clave **
+3 años de experiencia en data engineering (pipelines, ETL/ELT)
Experiencia diseñando o trabajando con data platforms modernas (warehouse / lakehouse)
Entendimiento práctico de arquitecturas por capas (Medallion o similares)
Capacidad de moverse entre infraestructura y desarrollo de datos
Experiencia en entornos event-driven y arquitecturas basadas en microservicios
Fuerte sentido de ownership end-to-end
Capacidad de construir en entornos donde no todo está definido
** Lo que obtendrás **
Construir la plataforma de datos desde etapas tempranas
Exposición directa a decisiones de producto y negocio
Problemas reales de datos en una fintech regulada (no dashboards cosméticos)
Alto grado de ownership y autonomía
Un entorno donde velocidad y rigor conviven todos los días