Revenue Intelligence Analyst

Misión: Entender, modelar y optimizar el revenue del negocio y el viaje del cliente mediante el desarrollo de métricas, insights, modelos y análisis que permitan maximizar el valor económico y la rentabilidad de Haulmer y al mismo tiempo el valor percibido del producto por el cliente. Funciones: - Definir, analizar y estandarizar los indicadores económicos, y su construcción, para cada etapa del journey del cliente. - Diseñar, analizar y mantener el modelo económico del negocio**.** - Centralizar, modelar y asegurar la integridad de los datos de clientes y revenue a lo largo de todo el journey - Construir y mantener modelos predictivos de conversión, ingresos, churn, LTV, entre otros; en base a las definiciones del negocio y su operación. - Diseñar dashboards y reportes transversales con foco en indicadores claves para el revenue del negocio como lo son churn, ARPU, LTV, margen, entre otros, asegurando su coherencia en periodicidad y forma de cálculo a nivel transversal de la empresa. - Definir segmentos de clientes según su valor, comportamiento, industria, tamaño, uso de producto o cualquier otro driver clave para su impacto en el revenue de la compañía. - Identificar patrones, causalidad y brechas relevantes para hacer eficientes y rentables los esfuerzos de los equipos de adquisición de clientes y partners. - Proponer oportunidades de crecimiento basadas en datos, como lo pueden ser nuevos verticales, paquetización, mejoras del funnel, eficiencia de canales, entre otros. - Alimentar con análisis la planificación estratégica liderada por Strategy Governance & Execution, incluyendo soporte en la construcción del presupuesto estratégico de la empresa. - Generar insights para: - pricing - revenue management - expansión de negocio

- Título profesional en Ingeniería Civil, Industrial, Matemática, Ciencia de Datos/Estadistica, Comercial con foco Cuantitativo o carrera afín. - Experiencia trabajando con: - modelos de revenue. - KPIs financieros. - SQL avanzado (excluyente) - Experiencia en herramientas de data y análisis (BigQuery, Python, BI) - Mínimo 5 años de experiencia en áreas de análisis profundo y modelos de Revenue, idealmente en empresas/startups SaaS,Fintech o de tecnología. - Experiencia con herramientas de visualización (Looker Studio, Tableau u otras). - Experiencia demostrable creando modelos predictivos y/o pricing. - Deseable experiencia liderando iniciativas relacionados con áreas de Revenue como Growth, Customer Success, Customer Experience o Product Ops.