Presales Engineer

💪 El reto Tu rol será clave para conectar la tecnología de vanguardia con el crecimiento de nuestros clientes. Serás responsable de liderar técnicamente el ciclo de preventa en NYXN, descubriendo necesidades de negocio, diseñando arquitecturas multi-cloud (AWS, Azure, GCP) y liderando la estructuración de soluciones en Datos, Inteligencia Artificial Generativa e IA Agéntica. Todo esto bajo nuestro marco de gobernanza y ética de IA (ISO/IEC 42001:2023, metodología FORGE-SDD y supervisión Human-in-the-Loop).
🚀 Lo que vas a hacer
1. Descubrimiento y Diseño de Soluciones Técnicas
Descubrimiento de necesidades: Liderar sesiones técnicas y de arquitectura con clientes para entender sus retos de negocio, infraestructura y gestión de datos.
Diseño de arquitecturas: Diseñar arquitecturas de referencia en la nube (AWS, Azure y Google Cloud) bajo marcos Well-Architected, integrando soluciones de Datos, Analítica e IA Generativa/Agéntica (RAG, LLMs, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI).
Alineación con estándares: Garantizar que los diseños cumplan con los principios de seguridad, cumplimiento y ética de NYXN (ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001, Zero Trust y gobernanza de IA).
2. Estimación Económica y Propuestas de Valor
Dimensionamiento de costos: Dimensionar y estimar con precisión el costo de las soluciones utilizando las calculadoras oficiales de los proveedores cloud, construyendo modelos de TCO y ROI.
Elaboración de propuestas: Construir, junto con el equipo comercial, propuestas técnico-económicas rigurosas que traduzcan la complejidad técnica en un valor de negocio claro y medible — «Empieza adentro, se ve afuera».
Demos y PoCs: Liderar la preparación y presentación de demostraciones técnicas y pruebas de concepto bajo la metodología FORGE-SDD (Spec-Driven Development).

😎 Lo que buscamos en ti
Formación
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones o carreras afines.
Deseable: Posgrado o especialización en Arquitectura de Nube, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial.
Experiencia
Mínimo 2 años en preventa, arquitectura de soluciones o consultoría técnica en Nube e IA.
Experiencia demostrable dimensionando y estimando soluciones cloud y presentando propuestas técnico-comerciales ante clientes.
Habilidades Técnicas y Competencias (Hard & Soft Skills)
Conocimientos Cloud: Arquitectura en AWS, Azure y Google Cloud (Well-Architected Framework).
IA & Datos: IA Generativa y Agéntica (RAG, LLMs, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI), Data Lakes, ETL/ELT y MLOps.
Estimación y Métricas: Estimación de costos con calculadoras cloud y modelos TCO / ROI.
Seguridad y Gobernanza: Estándares de seguridad (ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001, Zero Trust), metodología FORGE-SDD y supervisión Human-in-the-Loop.
Idiomas: Inglés técnico fluido para lectura de documentación, certificaciones y arquitecturas.
Competencias clave: Comunicación clara, capacidad de síntesis, pensamiento estructurado y habilidad para transmitir conceptos técnicos a audiencias de negocio.
⭐ Suma muchos puntos (Plus)
Contar con certificaciones activas como:
AWS: Cloud Practitioner (CP) / Solutions Architect Associate (SAA).
Azure: AZ-900 / AZ-305.
Google Cloud: Associate Cloud Engineer (ACE) / Professional Cloud Architect (PCA).