Pregrado Continental Docente Ingeniería De Sistemas E Informática: Inteligencia De Negocios Campus Cusco

Descripción del curso

El curso de Inteligencia de Negocios desarrolla las competencias necesarias para transformar datos en información estratégica que apoye la toma de decisiones dentro de las organizaciones. La asignatura aborda los procesos, metodologías y herramientas que permiten recopilar, almacenar, analizar y explotar grandes volúmenes de datos con el propósito de generar conocimiento y ventajas competitivas.

Durante el desarrollo del curso, los estudiantes adquieren conocimientos sobre el ciclo de vida de la inteligencia de negocios, el diseño e implementación de soluciones de Data Warehouse y Data Lake, la definición de indicadores clave de desempeño (KPI) y la aplicación de técnicas de análisis y explotación de datos. Asimismo, se introducen conceptos de analítica de negocios, data storytelling, minería de datos y visualización de información para comunicar hallazgos de manera efectiva.

Finalmente, la asignatura incorpora tecnologías emergentes vinculadas a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, incluyendo machine learning, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y sistemas conversacionales. A través del desarrollo de casos y proyectos aplicados, el estudiante fortalece su capacidad para diseñar e implementar soluciones de inteligencia de negocios alineadas con los objetivos estratégicos de las organizaciones.

Nivel Educativo:
Maestría registrada en SUNEDU en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios, Analítica de Datos o carreras afines.

Conocimientos y Habilidades:
Dominio de los fundamentos, metodologías y arquitecturas de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence).
Conocimiento en diseño e implementación de soluciones de Data Warehouse, Data Lake, procesos ETL, OLAP y OLTP.
Capacidad para identificar indicadores clave de desempeño (KPI) y desarrollar modelos de análisis orientados a la toma de decisiones empresariales.
Manejo de herramientas de inteligencia de negocios, visualización de datos y analítica empresarial.
Conocimiento en técnicas de minería de datos, analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
Habilidad para aplicar conceptos de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Visión por Computadora, Procesamiento de Lenguaje Natural y sistemas conversacionales en contextos organizacionales.

Experiencia y Competencias:
Experiencia mínima de 2 años en docencia universitaria o en proyectos relacionados con inteligencia de negocios, analítica de datos, ciencia de datos o inteligencia artificial.
Experiencia en diseño e implementación de soluciones de análisis de datos para la toma de decisiones empresariales.
Competencias en metodologías activas de enseñanza como aprendizaje colaborativo, aprendizaje basado en problemas y estudio de casos.
Deseable experiencia en herramientas como Power BI, Tableau, Qlik, Pentaho, Microsoft Fabric, Azure Data Services o plataformas similares de analítica y visualización de datos.

Requisitos Especiales:
Disponibilidad para dictado de clases de lunes a viernes a partir de las 2:00 p.m.
Manejo de plataformas virtuales de aprendizaje, herramientas de análisis de datos y entornos colaborativos para el desarrollo de proyectos.