Pregrado Continental: Docente: Ingeniería De Sistemas E Informática Cloud Computing: Campus Huancayo

El cargo de Docente es una posición clave dentro de nuestra organización que implica la enseñanza y orientación de los estudiantes de acuerdo con los planes y programas de estudio establecidos. El Docente desempeña un papel fundamental en el desarrollo de habilidades y conocimientos, la promoción de valores y actitudes positivas, y el fomento de un ambiente de aprendizaje efectivo y estimulante. Misión u objetivo general del cargo: El objetivo principal del cargo de Docente es facilitar el aprendizaje de los estudiantes a través de la planificación e implementación de lecciones educativas efectivas y atractivas. El Docente debe evaluar el progreso de los estudiantes, proporcionar retroalimentación constructiva y trabajar para mejorar el rendimiento académico de cada estudiante. Además, el Docente debe colaborar con otros miembros del personal para promover un ambiente de aprendizaje seguro, respetuoso y enriquecedor. Responsabilidades y tareas: - Impartir clases teóricas y prácticas sobre modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS) , arquitecturas en la nube y temas del Silabo. - Diseñar guías de laboratorio detalladas para que los alumnos configuren recursos reales o simulados en la nube. - Elegir la bibliografía y los recursos digitales oficiales de los proveedores de servicios cloud. - Evaluar proyectos finales basados en el diseño de arquitecturas seguras y optimizadas en costos. - Asistencia a exámenes. - Corrección de trabajos oportunos. - Entrega de notas. - Asistir a las capacitaciones se le convoque. - Participar en los cursos del plan de capacitación docente digital, ADN y metodologías experienciales y colaborativas. - Apoyo a la EAP en actividades solicitadas.

Requerimiento 1. Nivel Educativo: - Título: Ingeniería de Sistemas o Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería de Telecomunicaciones o Redes. - Maestría (Máster): Es el requisito mínimo indispensable para dictar clases en pregrado universitario. Áreas afines (ej. Seguridad Informática, Tecnologías de la Información, Data Science o Administración de TI). - Doctorado (PhD): Es indispensable para el enfoque en investigación científica. 2. Conocimientos y Habilidades: Manejo avanzado de al menos una plataforma líder (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform) y conocimiento general de las otras. Arquitectura de Sistemas: Conceptos de alta disponibilidad, tolerancia a fallos, escalabilidad (horizontal/vertical) y balanceadores de carga. Redes y Seguridad: Configuración de redes virtuales (VPC), subredes, firewalls (Security Groups), enrutamiento y gestión de identidades y accesos (IAM). Contenedores y DevOps: Fundamentos de Docker, Kubernetes y herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform. Finanzas en la Nube (FinOps): Modelos de facturación, estimación de costos y estrategias para la optimización de presupuestos cloud. 3. Experiencia y Competencias: - Experiencia Profesional en la Industria (Indispensable): Mínimo de 3 a 5 años trabajando directamente en roles como Arquitecto de Nube, Ingeniero Cloud, Administrador de Sistemas Cloud o Ingeniero DevOps. Es vital que haya diseñado o migrado infraestructuras reales. - Experiencia Docente (Deseable): Mínimo de 1 a 2 años de experiencia dictando clases, talleres, seminarios o capacitación corporativa en temas de tecnologías de la información. - Experiencia en Proyectos: Historial comprobable en la implementación de soluciones escalables, gestión de presupuestos en la nube y aplicación de políticas de seguridad informática. - Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas: Habilidad para diagnosticar fallas complejas de configuración en vivo y guiar al alumno a encontrar la solución. - Adaptabilidad Tecnológica: Flexibilidad y agilidad para aprender e incorporar nuevas herramientas, ya que los proveedores de nube actualizan sus servicios constantemente. - Comunicación Asertiva y Didáctica: Capacidad de traducir tecnicismos complejos de ingeniería a un lenguaje comprensible y estructurado para estudiantes en formación. - Facilitación del Aprendizaje Activo: Destreza para diseñar dinámicas basadas en retos, metodologías ágiles o aprendizaje basado en proyectos (ABP). 4. Requisitos Especiales: Capacidad para explicar conceptos abstractos y complejos mediante analogías sencillas y ejemplos del mundo real. Actualización Constante: Hábito de autoaprendizaje para mantenerse al día con las herramientas y servicios que los proveedores cloud lanzan mensualmente. Diseño de Retos Prácticos: Habilidad para crear escenarios de error controlados en los laboratorios, obligando a los estudiantes a pensar críticamente para resolverlos. Gestión del Tiempo: Capacidad para equilibrar la explicación teórica con la práctica guiada dentro de la jornada de clase.