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    Pregrado Continental: Docente: Ciencias De La Empresa Estadística Inferencial Campus Distancia

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    Descripción

    El Docente es responsable de facilitar el aprendizaje y desarrollo de los estudiantes mediante la planificación y ejecución de experiencias educativas, de acuerdo con el sílabo, el Modelo Educativo y los lineamientos institucionales.

    Objetivo del cargo:
    Contribuir al logro de los aprendizajes de los estudiantes, brindando una enseñanza efectiva, acompañamiento y retroalimentación oportuna, promoviendo un ambiente de aprendizaje respetuoso y estimulante.

    Principales responsabilidades:
    1. Desarrollar los contenidos de acuerdo con el sílabo y la planificación académica.
    2. Planificar y ejecutar sesiones de aprendizaje efectivas.
    3. Evaluar y brindar retroalimentación sobre el progreso de los estudiantes.
    4. Cumplir con los horarios, plazos y responsabilidades administrativas asignadas.
    5. Registrar las calificaciones y entregar la documentación requerida oportunamente.
    6. Cumplir con el Modelo Educativo, reglamentos y lineamientos institucionales.
    7. Promover un ambiente de respeto, colaboración y orientación al estudiante.
    8. Desarrollar sesiones prácticas y materiales reproducibles en Python.
    9. Orientar el muestreo y la estimación, las pruebas de hipótesis, el análisis de varianza, la correlación y la regresión
    10. Enseñar a comprobar supuestos e interpretar los resultados en casos de gestión pública y empresarial
    11. Evaluar y retroalimentar los trabajos conforme al sílabo y las rúbricas institucionales.


    Requisitos

    • Formación académica: Título profesional en Estadística, Matemática, Economía, Ingeniería, Ciencias Empresariales o afines. Con grado de maestría registrado en SUNEDU.
    • Grado de doctor: registrado en SUNEDU (deseable).
    • Idioma: manejo del idioma inglés (deseable).
    • Experiencia profesional: mínimo 2 años, acreditables en estadística aplicada (deseable).
    • Experiencia docente: Mínimo 2 años de experiencia en docencia universitaria y manejo de plataformas para educación a distancia (deseable).
    • Habilidad profesional: vigente, según corresponda a la profesión.
    • Dominio comprobable de Python para análisis estadístico, incluyendo pandas, NumPy, SciPy y statsmodels (Indispensable).
    • Capacidad para preparar y depurar datos, visualizar resultados y desarrollar análisis reproducibles en Jupyter Notebook o Google Colab.
    • Dominio de muestreo, estimación e intervalos de confianza, pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas, análisis de varianza, datos categóricos, correlación y regresión simple y múltiple.
    • Capacidad para verificar supuestos, justificar la elección de las pruebas e interpretar resultados estadísticos en problemas reales de las organizaciones.
    • El dominio de Python se comprobará mediante una clase modelo con un caso práctico, código ejecutable y explicación de los resultados, conforme al proceso institucional de selección.
    • Deseable: manejo de R y experiencia en proyectos de análisis de datos o investigación aplicada.

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