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Continental International Education

Pregrado Continental: Docente: Ciencias De La Computación Computación Gráfica: Distancia

Continental International Education
23 horas
1 vacante
Lima, Perú
Hace 2 días

Descripción

El cargo de Docente es una posición clave dentro de nuestra organización que implica la enseñanza y orientación de los estudiantes de acuerdo con los planes y programas de estudio establecidos. El Docente desempeña un papel fundamental en el desarrollo de habilidades y conocimientos, la promoción de valores y actitudes positivas, y el fomento de un ambiente de aprendizaje efectivo y estimulante. Misión u objetivo general del cargo: El objetivo principal del cargo de Docente es facilitar el aprendizaje de los estudiantes a través de la planificación e implementación de lecciones educativas efectivas y atractivas. El Docente debe evaluar el progreso de los estudiantes, proporcionar retroalimentación constructiva y trabajar para mejorar el rendimiento académico de cada estudiante. Además, el Docente debe colaborar con otros miembros del personal para promover un ambiente de aprendizaje seguro, respetuoso y enriquecedor. Responsabilidades y tareas: • Conducción de clases teórico-prácticas: Desarrollar las sesiones de aprendizaje enfocadas en el pipeline de renderizado, transformaciones geométricas tridimensionales, algoritmos de iluminación y texturizado. • Dirección de laboratorios de programación: Guiar a los estudiantes en la implementación práctica de proyectos gráficos utilizando APIs y lenguajes estándar de la industria (como OpenGL, WebGL o GLSL). • Diseño y calificación de evaluaciones: Desarrollar y aplicar rúbricas e instrumentos de evaluación rigurosos para medir la capacidad de modelado, simulación visual y optimización de recursos gráficos. • Asesoría y mentoría técnica: Brindar soporte continuo en la resolución de problemas matemáticos complejos (álgebra lineal aplicada) y en la depuración de aplicaciones gráficas en tiempo real. • Otras funciones relacionadas al cargo.

Requerimientos

1. Nivel Educativo • Título Profesional: Licenciado o Ingeniero en Ciencias de la Computación o similares debidamente registrados ante la SUNEDU. • Grado Académico: Maestría en Ciencias de la Computación o disciplinas directamente afines debidamente registrados ante la SUNEDU. 2. Conocimientos y Habilidades El candidato debe demostrar solidez en: • Fundamentos Matemáticos: Álgebra lineal avanzada (transformaciones homogéneas, matrices 3D, cuaterniones) y geometría computacional. • APIs Gráficas y Renderizado: Experiencia práctica en el pipeline de renderizado utilizando OpenGL, WebGL o Vulkan, así como programación de Shaders (GLSL/HLSL). • Motores de Desarrollo e Interacción: Comprensión de la arquitectura de motores gráficos modernos (ej. Unity, Unreal Engine) y técnicas de iluminación, texturizado y renderizado en tiempo real (PBR). 3. Experiencia y Competencias • Experiencia Docente: Experiencia comprobada mínima de 2 años (o el equivalente en horas lectivas) en el dictado de la asignatura de Computación Gráfica o cursos de especialización avanzada en Ciencia de la Computación a nivel universitario. • Experiencia Profesional: Experiencia práctica en el desarrollo de software de simulación interactiva o herramientas de procesamiento gráfico/visión artificial. • Competencias Didácticas: -Capacidad para guiar proyectos prácticos complejos (ej. la construcción de un motor gráfico base). -Dominio de metodologías activas de aprendizaje (Aprendizaje Basado en Proyectos - ABP). -Habilidad para la enseñanza basada en plataformas virtuales y entornos de laboratorio. 4. Requisitos Especiales • Dominio Tecnológico: Manejo fluido de lenguajes de programación fuertemente tipados y de rendimiento (principalmente C++ o Java o C#), así como sistemas de control de versiones (Git). • Metodología de Investigación: Capacidad para orientar y liderar a los estudiantes en la revisión de literatura científica de alto impacto (IEEE, ACM) relacionada con las últimas tendencias en computación gráfica, por ejemplo, Ray Tracing en tiempo real. • Disponibilidad: Flexibilidad horaria para cumplir con las sesiones teóricas, laboratorios guiados y asesorías académicas programadas. Esta es una descripción general y puede variar dependiendo de las necesidades específicas de la institución.
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