Platform Engineer

Somos BPT (Business Process & Technologies), una fábrica de datos, analítica y aplicaciones potenciadas con IA. Desde 2014 transformamos organizaciones, articulando estratégicamente procesos, datos e inteligencia artificial para lograr agilidad, eficiencia y toma de decisiones precisa. Ofrecemos soluciones tecnológicas end to end, desarrolladas bajo nuestro marco de trabajo, para identificar las necesidades corporativas, acompañando la transformación de las organizaciones en dos verticales de negocio: Data & Analytics: Decisiones precisas con analítica de datos gobernados y de calidad. IA Apps: Procesos digitales a tu medida, potenciados con inteligencia artificial como ventaja competitiva. Entregados bajo tres modelos de servicio: BPT Managed POD: BPT Gestiona el alcance, calidad y capacidad técnica de la solución, de acuerdo al Journey desarrollado con cada cliente. Customer Managed POD (Staff Augmentation): el cliente integra talento especializado BPT a su equipo y se encarga de su gestión, de acuerdo a la necesidad de cada negocio. Support and maintenance POD: BPT dispone un equipo con capacidad fija, para atención de incidentes, eventos y mejoras menores de acuerdo con la estimación de la capacidad y la gestión de incidentes y eventos. Buscamos Platform Engineer, encargado de la administración, automatización e ingeniería de plataformas cloud, con énfasis en Azure. El perfil combina habilidades de infraestructura como código, gestión de plataformas de datos y automatización. Profesional en ingeniería de sistemas, electrónica, mecatrónica o áreas a fin con 2 -4 años de experiencia. Certificaciones en Azure (deseable)

SKILLS TÉCNICOS REQUERIDOS Core Technical: • 2–4 años de experiencia en cloud/platform engineering (Azure preferiblemente) • Databricks: administración de Workspaces, cluster management, Unity Catalog • Python sólido: scripting, APIs, frameworks de automatización • Bases en Terraform: manejo de recursos, state y módulos (no requiere ser experto) • CI/CD: experiencia con pipelines automatizados (cualquier herramienta) Platform Knowledge: • Azure: VMs, storage, networking, IAM (o equivalente en AWS) • Conceptos de data platforms: data lakes, ETL, data warehousing • Familiaridad con REST APIs e integraciones • Cómodo con Linux/bash SKILLS DESEABLES • Spark / PySpark: procesamiento distribuido • Azure Data Factory: orquestación de pipelines • FastAPI o Flask • Observabilidad de plataforma • FinOps: optimización de costos cloud • Certificaciones en Azure SOFT SKILLS • Auto-dirigido: toma ownership de sus tareas • Colaborativo: disfruta compartir conocimiento • Problem solver: identifica oportunidades de automatización • Curioso: le emociona aprender nuevas tecnologías • Comunicación clara: capaz de explicar conceptos técnicos a audiencias diversas