Mid Level Generative Ai Engineer

¡Únete a nuestro Equipo como AI Generative and Agentic Engineer Intermediate en ITW Cloud!

Sobre Nosotros:
En ITW Cloud, somos una empresa que valora la diversidad, la innovación y el crecimiento conjunto. Nos enorgullece construir una cultura donde cada individuo se sienta valorado, inspirado y parte fundamental de nuestro éxito.

Objetivo del puesto:
Implementar soluciones de inteligencia artificial generativa mediante agentes, arquitecturas RAG, integraciones empresariales y plataformas LLM, contribuyendo al desarrollo y operación de capacidades de IA dentro de la organización.

Responsabilidades:
Implementar agentes con herramientas, memoria, prompts, flujos de tareas y orquestación básica.
Desarrollar servicios, automatizaciones e integraciones utilizando Python.
Implementar conectores mediante MCP, Tool Calling y Function Calling hacia APIs, documentos, bases de datos y workflows.
Implementar arquitecturas RAG con embeddings, vector databases, chunking, búsqueda semántica, metadata filtering y control de fuentes.
Utilizar frameworks agenticos para el desarrollo de soluciones basadas en IA.
Trabajar con plataformas cloud para IA como Vertex AI, Azure AI, AWS Bedrock u OpenAI Enterprise.
Realizar pruebas de prompts, evaluación de respuestas, monitoreo básico y trazabilidad.
Aplicar prácticas de seguridad relacionadas con credenciales, control de acceso, validación de entradas y guardrails.
Realizar consultas y explotación de datos mediante SQL.
Consumir, exponer e integrar servicios mediante APIs REST.

Ofrecemos
Sueldo Bruto mensual
Prestaciones de Ley
Lunes - Viernes 7:30 am a 3:00 pm
100% Presencial, Zona: Polanco a 10 minutos de Antara.

Requisitos:

• Formación académica: Lic o Ingeniería en tecnologías de la información, computación o afín.

Experiencia:

• Experiencia práctica en implementación de agentes.
• Experiencia en implementación de arquitecturas RAG.
• Experiencia con frameworks agenticos.
• Experiencia práctica en plataformas cloud para IA.
• Experiencia en integración mediante APIs REST.
• Experiencia básica en LLMOps/MLOps.
• Experiencia en seguridad aplicada.

Conocimientos técnicos:

• Python avanzado.
• Implementación de agentes.
• MCP / Tool Calling / Function Calling.
• RAG empresarial.
• OpenClaw, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o equivalentes.
• Vertex AI, Azure AI, AWS Bedrock u OpenAI Enterprise.
• LLMOps / MLOps básico.
• Seguridad aplicada.
• SQL y manejo de datos.
• APIs REST.

Deseables

• Fine-tuning básico (LoRA, QLoRA, cuantización o ajuste de modelos pequeños).
• Machine Learning tradicional.
• NLP.
• GPU inference y modelos open-source (Ollama, vLLM, TGI, Llama, Mistral, Qwen o DeepSeek).
• Observabilidad (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, LangSmith, Arize Phoenix, MLflow o Weights & Biases).
• Docker / Kubernetes.
• Experiencia en ambientes regulados como banca, seguros, salud, gobierno o compliance.