Misión
Liderar técnica y funcionalmente la ejecución de iniciativas de Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa de UltraGroup, habilitando la adopción real de AI en procesos de negocio, tecnología, soporte, operaciones y producto mediante soluciones seguras, medibles, escalables y alineadas con la estrategia de modernización tecnológica de la compañía. Actúa como puente entre tecnología, datos, automatización y áreas de negocio, asegurando que la AI se traduzca en capacidades efectivas para optimizar procesos, reducir tiempos operativos, mejorar la experiencia de usuario, aumentar eficiencia y fortalecer la estabilidad transaccional.
Responsabilidades
Traducir la estrategia de AI definida por la VP de Tecnología en un portafolio priorizado de casos de uso AI/GenAI, con alcance, responsables, beneficios esperados y criterios de salida a producción.
Liderar la ejecución técnica de casos de uso AI/GenAI desde el diseño funcional hasta la puesta en producción, asegurando tiempos, calidad técnica y valor de negocio.
Asegurar la adopción funcional de las soluciones AI implementadas mediante acompañamiento, capacitación, gestión del cambio y seguimiento al uso real por parte de los usuarios objetivo.
Definir y aplicar lineamientos técnicos de uso responsable, seguridad, privacidad, trazabilidad, control de acceso, gestión de riesgos y gobierno de modelos AI/GenAI.
Coordinar con Seguridad de la Información, Datos y Tecnología la evaluación de riesgos de los casos de uso AI antes de su implementación productiva.
Prevenir, escalar y gestionar incidentes críticos asociados al uso de AI, asegurando controles preventivos, trazabilidad y planes de mitigación.
Trabajar con Ciencia de Datos para integrar datos gobernados, modelos, analítica avanzada, embeddings, RAG, agentes y capacidades predictivas o generativas en soluciones AI.
Validar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de las fuentes de datos utilizadas por soluciones AI, en coordinación con los responsables de datos y áreas usuarias.
Promover la reutilización de componentes, prompts, conectores, APIs, pipelines, agentes, documentación técnica y activos AI para acelerar nuevas implementaciones.
Liderar funcional y técnicamente al recurso de automatización, priorizando flujos de alto impacto donde AI, GenAI, scripts, APIs, agentes o RPA liviano generen eficiencia operativa.
Identificar, diseñar y ejecutar automatizaciones inteligentes que reduzcan tiempos operativos, reprocesos, errores manuales y carga transaccional en procesos internos.
Medir y documentar los beneficios operativos, económicos y de productividad derivados de las automatizaciones e iniciativas AI implementadas.
Acompañar a las áreas internas en la identificación de oportunidades, diseño de soluciones, pruebas, adopción y medición de beneficios derivados del uso de AI.
Gestionar la relación con stakeholders técnicos y no técnicos, traduciendo necesidades de negocio en requerimientos funcionales, técnicos y métricas verificables.
Asegurar que cada caso AI implementado cuente con KPIs, línea base, medición posterior y evidencia de beneficio para la organización.
Diseñar o coordinar soluciones AI/GenAI bajo principios de arquitectura moderna, seguridad by design, integración vía APIs, observabilidad, trazabilidad y control de costos.
Garantizar que las soluciones AI productivas cuenten con disponibilidad, monitoreo, logging, alertamiento, documentación técnica y mecanismos de soporte operativo.
Diseñar componentes AI portables y cloud agnósticos, evitando dependencia excesiva de un proveedor único y facilitando escalabilidad, mantenimiento y continuidad.
Presentar avances, riesgos, decisiones, beneficios, costos y necesidades de escalamiento al CTO/VP Tecnología y líderes relacionados, con comunicación ejecutiva y basada en datos.
Construir capacidades base para la evolución futura del frente de AI/GenAI, documentando prácticas, estándares, aprendizajes y oportunidades para un futuro Departamento de AI.