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Objetivo del cargo:
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados y arquitecturas de Machine Learning para transformar grandes volúmenes de datos en insights estratégicos que optimicen la toma de decisiones, mejoren la experiencia del cliente y maximicen la rentabilidad de WOM.
Funciones Principales:
Liderar la arquitectura y despliegue de modelos predictivos y prescriptivos (Churn, Propensión, LTV) para anticipar comportamientos de mercado.
Colaborar con TI en el diseño, mantenimiento y optimización de infraestructuras para el procesamiento de Big Data, garantizando que el dato sea un activo estratégico.
Establecer estándares técnicos de codificación, validación y gobernanza de modelos para asegurar la escalabilidad y confiabilidad de los activos analíticos.
Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos (MLOps), desde la ingesta hasta el monitoreo de resultados en campañas.
Fomentar una cultura Data-Driven en áreas transversales como Marketing, Finanzas y Red.
Requisitos del Perfil:
Formación: Ingeniería Civil, Estadística, Matemáticas o Computación. Deseable postgrado en Data Science o IA.
Experiencia: Mínimo 6 años de experiencia laboral total, con al menos 3 años en roles de liderazgo técnico y 6 a 8 años en analítica avanzada.
Conocimientos Técnicos: SQL avanzado, Python, R, y manejo de nubes (AWS, GCP o Azure) enfocadas en Machine Learning.
Especialidad: Deep Learning, NLP y Series de tiempo.
Inglés: Nivel Medio.
Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.
Escríbenos en caso de requerir ayuda, apoyo técnico o cualquier ajuste para participar adecuadamente en nuestros procesos de selección.
¡Te deseamos una excelente experiencia!