Investigador/A En Ciencia De Datos

Diseñar, ejecutar y comunicar investigación aplicada en ciencia de datos para comprender el funcionamiento de los salares y apoyar su gestión sostenible. El cargo integra información hidrogeológica, hidrogeoquímica, meteorológica, satelital y de redes de monitoreo. Su propósito es generar datos validados, análisis reproducibles y herramientas de visualización que apoyen decisiones del Estado, la industria y los territorios.

El cargo forma parte del Programa de I+D en Hidrología e Hidrogeología de Salares y Sistemas Lagunares del Instituto Nacional de Litio y Salares (INLiSa), depende del Líder del Programa y tiene sede en Antofagasta.

Principales funciones

• Diagnosticar la calidad de los datos disponibles y aplicar protocolos de control de calidad. Identificar registros inconsistentes y documentar los criterios utilizados para corregirlos, excluirlos o validarlos.

• Integrar y estandarizar series de distintas fuentes, incluidos niveles de agua subterránea, caudales, ensayos de bombeo y registros químicos e isotópicos. Mantener la trazabilidad desde los datos de origen hasta los productos finales.

• Analizar la evolución espacial y temporal de las variables de interés mediante herramientas estadísticas, computacionales y de información geográfica, en colaboración con especialistas del Programa.

• Diseñar y administrar bases de datos y contribuir al desarrollo de la Plataforma de Datos y Modelos Hidrogeológicos de Salares, para que equipos técnicos y usuarios externos puedan consultar y visualizar información geoespacial validada.

• Preparar productos de datos, visualizaciones, informes y publicaciones que comuniquen los resultados, su alcance y sus limitaciones. Integrarlos a los bienes públicos y a la Plataforma de Conocimiento de INLiSa.

• Supervisar o cosupervisar memoristas y tesistas, coordinar asistentes de investigación y contribuir a la formulación de proyectos, alianzas y postulaciones a financiamiento competitivo.

• Reportar avances, riesgos y uso de recursos, y resguardar la confidencialidad y la integridad de los datos conforme a las normas institucionales.

• Formación académica — Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Industrial u otra disciplina afín, como Geología o Ingeniería Civil Hidráulica, con trayectoria demostrable en análisis de datos. Grado de doctorado (PhD) en Ciencia de Datos, Computación, Matemática Aplicada, Ciencias de la Tierra, Recursos Hídricos u otra disciplina afín.

• Experiencia con datos hidrogeológicos — Experiencia demostrable en el análisis de datos como niveles de agua subterránea, caudales, ensayos de bombeo o registros químicos e isotópicos. Capacidad para identificar datos inconsistentes o inadecuados para un análisis y fundamentar los criterios de validación ante especialistas en hidrogeología.

• Gestión y calidad de datos — Experiencia en la aplicación de filtros y protocolos de control de calidad, así como en la estandarización, depuración y validación de series de distintas fuentes. Capacidad para documentar las transformaciones y reproducir los resultados.

• Procesamiento y análisis — Dominio de lenguajes y herramientas de análisis de datos, como Python, R, SQL o Power BI, y manejo de sistemas de información geográfica (SIG).

• Bases de datos y plataformas — Experiencia en el diseño, desarrollo o administración de bases de datos y de plataformas de acceso público para la consulta y visualización de información geoespacial.

• Trayectoria científica o tecnológica — Experiencia en investigación o desarrollo tecnológico pertinente a la especialidad, respaldada por productos verificables como publicaciones, informes técnicos, bases de datos, software, plataformas o protocolos.

• Formación de capital humano — Experiencia en supervisión o cosupervisión de memoristas o tesistas de posgrado y en coordinación con asistentes de investigación.

• Financiamiento de I+D — Experiencia demostrable en formulación de proyectos y adjudicación de fondos concursables nacionales o internacionales de alto impacto.

• Competencias transversales — Rigor científico, pensamiento crítico, planificación y colaboración interdisciplinaria. Inglés técnico y capacidad para explicar la calidad de los datos, los métodos y los resultados a audiencias científicas, ejecutivas y no especializadas.

• Antecedentes deseables — Experiencia en procesamiento de datos satelitales o de redes de monitoreo en tiempo real. Conocimiento de estándares de interoperabilidad y metadatos, principios FAIR, ciberseguridad y gestión de datos sensibles. Experiencia en geoestadística, aprendizaje automático o métodos bayesianos aplicados a sistemas hidrogeológicos.

• Disponibilidad — Desempeño presencial en Antofagasta y viajes según las necesidades de los proyectos. Disponibilidad para actividades de terreno, laboratorio o faenas en altura geográfica cuando la línea de investigación lo requiera, sujeta a las evaluaciones de salud y seguridad aplicables.