Descripción general:
El Ingeniero de Preventa es un profesional técnico especializado que actúa como enlace entre el equipo comercial y el área técnica, brindando soporte técnico y asesoramiento durante el proceso de venta. Su función principal es entender las necesidades del cliente, diseñar soluciones adecuadas y asegurar que las propuestas técnicas sean viables y alineadas con las capacidades de la empresa, facilitando así el cierre exitoso de negocios.
Misión u objetivo general del cargo:
El Ingeniero(a) de Preventa será responsable de acompañar técnicamente al equipo comercial durante todo el ciclo de venta consultiva, ejecutando el levantamiento de requerimientos, el dimensionamiento de soluciones y la elaboración de propuestas técnicas en Data, Analítica, Inteligencia Artificial, Fábrica de Software y Nube.
Su propósito es traducir las necesidades del cliente en soluciones técnicas viables y competitivas, soportando demostraciones, Pruebas de Concepto (PoC) y la estructuración de ofertas para clientes en el mercado peruano y de la región. Es un rol clave para asegurar la calidad técnica y la velocidad de respuesta en oportunidades comerciales.
Responsabilidades y tareas:
Acompañar al equipo comercial en discovery sessions y reuniones con clientes para realizar el levantamiento de requerimientos técnicos y de negocio.
Estructurar técnicamente propuestas bajo los marcos de BPT (Contexto, Problema, Propuesta, Alcance, Criterios, Plan de Trabajo, KPIs, Supuestos).
Diseñar y dimensionar soluciones a la medida: estimaciones de esfuerzo (horas, perfiles, cronogramas), cuadros de costos (BOM) y modelos de consumo cloud (DBUs, sizing de Azure).
Liderar demostraciones de producto y Pruebas de Concepto (PoC) sobre Azure, Databricks y Microsoft Fabric ante stakeholders técnicos del cliente.
Apoyar la respuesta a RFPs, RFIs y procesos competitivos, analizando pliegos y asegurando cumplimiento técnico.
Coordinar con los equipos de delivery para validar factibilidad técnica e identificar riesgos de implementación tempranamente.
Mantenerse a la vanguardia de las tendencias en Data, IA y Cloud para proponer mejoras al portafolio y participar en iniciativas de co-sell con Microsoft y Databricks.