Ingeniero De Desarrollo Senior

Especificaciones o conocimientos que debe tener:
Experiencia en Ingeniería de Datos.

• Conocimiento en Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Data Engineering y gestión de metadatos).
• Experiencia en Azure SQL Server.
• Desarrollo y publicación de APIs GraphQL.
• Integración de servicios en arquitecturas cloud (AWS y Azure).
• Conocimientos de modelado de datos y optimización de consultas SQL.
• Experiencia en pruebas de integración, rendimiento y exposición de servicios de datos.
• Conocimiento de arquitecturas de datos desacopladas y patrones de integración.

Necesidad: Se requiere la asignación de un recurso especializado por proveedor para desarrollar la capa de exposición de datos que permita consultar información almacenada en Microsoft Fabric y ponerla a disposición de los formularios del proyecto Back Postulaciones. Las funcionalidades priorizadas para el Sprint 1 son: Formulario de Recuperación Validación de Formación Consulta en Fabric por tipo y número de documento. Validación de la existencia de información asociada al cesante. Si no existe información registrada, el sistema no debe permitir continuar con el proceso. Validación de Recobros Consulta en la tabla [BIsubsidio].[SDRecobrosComfama]. Datos de entrada: TIPODOC y NRODOCUMENTO. Regla de negocio: Si el campo ESTADO_GENERAL contiene el valor "RECOBRO VIGENTE", el ciudadano no podrá continuar con el proceso. Formulario de Postulación FOSFEC Consulta y validación de información de recobros para la aplicación de reglas de elegibilidad y continuidad del proceso de postulación. Para lograr lo anterior se requiere construir los metadatos de exposición de datos, desarrollar los GraphQL necesarios, realizar las integraciones técnicas con la arquitectura definida y ejecutar las pruebas correspondientes.
Prerrequisitos (si aplica): Disponibilidad de los ambientes de Microsoft Fabric, Azure SQL Server y AWS. Acceso a las tablas de información requeridas para los procesos de formación y recobros. Validación de las estructuras de datos y reglas de negocio definidas por el equipo funcional. Definición de la tabla de formación que será utilizada una vez finalice el proceso de migración de datos. Accesos a repositorios, herramientas y componentes de integración del proyecto. Definiciones técnicas validadas por los equipos de Arquitectura, Analítica y Desarrollo.

Situación actual: Como parte de la definición de la arquitectura del proyecto Back Postulaciones, se realizaron pruebas técnicas para validar el uso de Microsoft Fabric como capa de exposición de datos y Azure SQL Server como repositorio para el consumo de información desde las aplicaciones. Los resultados fueron satisfactorios, obteniendo tiempos de respuesta cercanos a 5 segundos y confirmando la viabilidad técnica de la solución. Adicionalmente, se verificó la existencia y disponibilidad de las tablas de información requeridas en Fabric. Sin embargo, actualmente no se cuenta con la capacidad especializada de Ingeniería de Datos necesaria para construir los componentes de integración y exposición de información requeridos para cumplir los compromisos definidos en el Sprint 1
La capacidad solicitada es crítica para cumplir los entregables comprometidos en el Sprint 1 del proyecto Back Postulaciones, debido a que las validaciones de formación y recobros son requisitos funcionales indispensables para habilitar los procesos de Recuperación y Postulación FOSFEC. La asignación del recurso permitirá: Implementar las consultas requeridas para validar la información de formación y recobros de los ciudadanos. Automatizar validaciones que actualmente representan un riesgo operativo si no son realizadas de manera integrada y en línea. Garantizar el cumplimiento de las reglas de negocio que determinan la continuidad o restricción de los procesos de recuperación y postulación. Cumplir el cronograma comprometido para el Sprint 1 y evitar retrasos en la construcción del Back Postulaciones. Aprovechar la arquitectura definida basada en Microsoft Fabric, Azure SQL Server y AWS Gateway, asegurando una solución escalable y sostenible. Sentar las bases para futuras consultas y validaciones de negocio sobre la misma plataforma de exposición de datos. La no disponibilidad de esta capacidad generaría un impacto directo en la entrega de las funcionalidades priorizadas del sprint y pondría en riesgo el avance del proyecto en las fechas comprometidas.