Ingeniero De Datos

Objetivo del cargo: Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta los procesos de Inteligencia de Negocios, ciencia de datos y analítica avanzada de Solati, garantizando la disponibilidad, calidad, trazabilidad y seguridad de los datos para la toma de decisiones y el desarrollo de productos de valor para los clientes. Formación Profesional: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería en Ciencias de la Computación o carreras afines. Conocimientos y/o Formación básica: *Arquitectura y Ecosistema de Datos: Conocimientos en creación de Data Warehouses, Data Lakes y Dominio de motores relacionales (PostgreSQL) y no relacionales. *Ingeniería y Procesamiento (Motor Analítico): Dominio de SQL y programación en Python o Scala *Conocimiento de la Nube AWS *Magia Avanzada: IA Generativa y RAG: Conocimiento en arquitecturas RAG y servicios de IA en AWS. *Visualización y Gobierno de Datos: Conocimientos en Dashboards.

Funciones básicas del cargo: *Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) que alimenten los productos de Inteligencia de Negocios y ciencia de datos del área. *Construir y administrar la arquitectura de datos de Solati (Data Warehouse, Data Lake, Datamarts) garantizando escalabilidad y rendimiento. *Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida del dato. *Modelar bodegas de datos a nivel relacional y multidimensional, adaptadas a las necesidades de los clientes internos y externos. *Optimizar consultas SQL y procesos de ingesta de datos para garantizar la eficiencia operativa. *Colaborar estrechamente con los equipos de Data Science y Analistas DataLab para asegurar la disponibilidad y estructura correcta de los datos requeridos en los proyectos. *Diseñar e implementar pipelines de ingesta, preprocesamiento, chunking y generación de embeddings para soluciones de IA Generativa basadas en arquitecturas RAG. *Configurar y administrar bases de datos vectoriales (Amazon OpenSearch con k-NN, pgvector u otras) integradas con Amazon Bedrock Knowledge Bases para soportar agentes de cobranza y otros productos GenAI del área. *Construir y mantener los flujos de datos que alimentan los agentes de IA desarrollados sobre Amazon Bedrock y AWS Lambda, garantizando la frescura, calidad y trazabilidad de la información consumida. *Implementar estrategias de versionado y linaje de datos para los datasets utilizados en el entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje. *Monitorear el rendimiento de los pipelines de datos en contextos de LLMOps, identificando degradaciones en la calidad del contexto entregado a los modelos. *Colaborar en la definición de políticas de retención, acceso y privacidad de datos sensibles utilizados por soluciones de IA Generativa, en cumplimiento con las políticas de seguridad de la información de Solati. *Implementar y mantener mecanismos de monitoreo y alertas sobre la calidad y disponibilidad de los datos. *Documentar los procesos, arquitecturas y flujos de datos para garantizar trazabilidad y control de cambios. *Identificar, investigar y resolver incidentes relacionados con la integridad o disponibilidad de los datos. *Proponer e implementar mejoras continuas en la infraestructura de datos del área. *Cumplir con la política de seguridad de la información y velar por la confidencialidad, disponibilidad e integridad de la información de los clientes y de la organización. *Todas las demás funciones que le sean asignadas según la naturaleza de su cargo.