Ingeniero De Datos Iii

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Estamos en la búsqueda de un Data Engineer de alta prioridad para sumarse a nuestro equipo técnico. Tu principal reto será formar parte de una importante iniciativa de Optimización y Mejora Continua, impulsando la eficiencia en la gestión, procesamiento y arquitectura de datos a gran escala.

¿Quiénes somos?

En Protecso, no solo creamos software; diseñamos el futuro digital de las empresas B2B. Como Partner Avanzado de AWS, nos especializamos en la intersección de Cloud, Data, Inteligencia Artificial y DevOps para transformar operaciones complejas en flujos eficientes, ágiles y altamente escalables.

¿Qué perfil buscamos?

Para este rol, requerimos profesionales que cumplan con los siguientes requisitos y competencias de selección:

• Grado de Instrucción: Universitario completo en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
• Experiencia Mínima: 3 años o más trabajando en entornos de infraestructura de datos bajo AWS / Databricks.
• Especialización: Ingeniería de Datos enfocada en ecosistemas distribuidos, flujos serverless y arquitecturas modernas.

Conocimientos Indispensables:

• Databricks sobre AWS: Gestión y desarrollo avanzado (Nivel Avanzado).
• PySpark en EMR / Glue: Procesamiento distribuido y optimización de rendimiento (Nivel Avanzado).
• SQL: Construcción y optimización de consultas complejas (Nivel Avanzado).
• Airflow o Step Functions: Orquestación intermedia de flujos ETL/ELT (Nivel Intermedio).
• AWS Lambda: Componentes serverless para procesamiento de datos (Nivel Intermedio).
• Arquitecturas Data Lake / Lakehouse: Diseño conceptual e implementación (Nivel Intermedio).

Conocimientos Deseables:

• Certificación Databricks Data Engineer Associate o AWS Data Engineer Associate.
• Habilidades Blandas: Pensamiento analítico con enfoque a resolución de problemas y trabajo con equipos multidisciplinarios.

Responsabilidades clave:

• Diseñar y ejecutar la ingesta y replicación de datos con AWS DMS (tanto en CDC como en batch) desde fuentes on-premise y cloud.
• Desarrollar componentes de procesamiento distribuido con PySpark en EMR/Glue, velando rigurosamente por la optimización de rendimiento y costos.
• Implementar y dar soporte a la orquestación de flujos ETL/ELT mediante el uso de Airflow o Step Functions.
• Construir flujos de datos serverless utilizando Lambda, SQS y EventBridge para procesamientos en casi tiempo real y batch.
• Llevar a cabo la gestión técnica y de procesos de datos avanzados dentro de Databricks (ej. Jobs, Unity Catalog, External Components y arquitectura backend).

Beneficios Protecso

• Evolución con Inteligencia Artificial: Acceso y uso de herramientas de IA de vanguardia contratadas por la empresa para potenciar tu productividad y diseño de soluciones.
• Exposición Corporativa: Interacción directa con clientes líderes y stakeholders de proyectos reales en el sector B2B.
• Crecimiento Profesional: Acceso a capacitaciones y un ecosistema tecnológico avanzado en la nube para impulsar tu camino profesional.